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要對一組樣本進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，在MATLAB中，一種方法是用normplot畫出樣本，如果都分布在一條直線上，則表明樣本來自正態(tài)分布，否則是非正態(tài)分布。 MATLAB中也提供了幾種更正式的檢驗(yàn)方法： kstest Kolmogorov-Smirnov 正態(tài)性檢驗(yàn)，將樣本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（均值為0，方差為1）進(jìn)行對比，不符合正態(tài)分布返回1，否則返回0；該函數(shù)也可以用于其它分布類型的檢驗(yàn)； lillietest Lilliefors test。 與kstest不同，檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)不是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)，而是具有與樣本相同均值和方差的正態(tài)分布。 jbtest Jarque-Bera test。與 Lilliefors test 類似，但不適用于小樣本的情況。 |
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