本文見于MongoDB官方網(wǎng)站，MongoDB與CouchDB很相似，他們都是文檔型存儲，數(shù)據(jù)存儲格式都是JSON型的，都使用Javascript進行操作，都支持Map/Reduce。但是其實二者有著很多本質(zhì)的區(qū)別，本文透過現(xiàn)象追尋本質(zhì)，讓你更好的理解MongoDB與CouchDB。

1.MVCC（Multiversion concurrency control）

MongoDB與CouchDB的一大區(qū)別就是CouchDB是一個MVCC的系統(tǒng)，而MongoDB是一個update-in-place的系統(tǒng)。這二者的區(qū)別就是，MongoDB進行寫操作時都是即時完成寫操作，寫操作成功則數(shù)據(jù)就寫成功了，而CouchDB一個支持多版本控制的系統(tǒng)，此類系統(tǒng)通常支持多個結(jié)點寫，而系統(tǒng)會檢測到多個系統(tǒng)的寫操作之間的沖突并以一定的算法規(guī)則予以解決。

2.水平擴展性

在擴展性方面，CouchDB使用replication去做，而MongoDB的replication僅僅用來增強數(shù)據(jù)的可靠性，MongoDB在實現(xiàn)水平擴展性方面使用的是Sharding。（據(jù)說CouchDB也有開發(fā)分片功能的計劃）

3.數(shù)據(jù)查詢操作

這個區(qū)別在用戶接口上了，MongoDB與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)類似，支持動態(tài)查詢，即使在沒有建立索引的行上，也能進行任意的查詢。而CouchDB不同，CouchDB不支持動態(tài)查詢，你必須為你的每一個查詢模式建立相應(yīng)的view，并在此view的基礎(chǔ)上進行查詢。

4.原子性

這一點上兩者比較一致，都支持針對行的原子性修改（concurrent modifications of single documents），但不支持更多的復(fù)雜事務(wù)操作。

5.數(shù)據(jù)可靠性

CouchDB是一個”crash-only”的系統(tǒng)，你可以在任何時候停掉CouchDB并能保證數(shù)據(jù)的一致性。而MongoDB在不正常的停掉后需要運repairDatabase()命令來修復(fù)數(shù)據(jù)文件，在1.7.5版本后支持單機可靠的–dur命令。

6.Map/Reduce

MongoDB和CouchDB都支持Map/Reduce，不同的是MongoDB只有在數(shù)據(jù)統(tǒng)計操作中會用到，而CouchDB在變通查詢時也是使用Map/Reduce。

7.使用 javascript

MongoDB和CouchDB都支持javascript，CouchDb用javascript來創(chuàng)建view。MongoDB使用JSON作為普通數(shù)據(jù)庫操作的表達式。當然你也可以在操作中包含javascript語句。MongoDB還支持服務(wù)端的javascript腳本（running arbitrary javascript functions server-side），當然，MongoDB的Map/Reduce函數(shù)也是javascript格式的。

8.REST

CouchDB是一個RESTFul的數(shù)據(jù)庫，其操作完全走HTTP協(xié)議，而MongoDB是走的自己的二進制協(xié)議。MongoDB Server在啟動時可以開放一個HTTP的接口供狀態(tài)監(jiān)控。

9.性能

此處主要列舉了MongoDB自己具有高性能的原因

采用二進制協(xié)議，而非CouchDB REST的HTTP協(xié)議

使用Momary Map內(nèi)存映射的做法

collection-oriented，面向集合的存儲，同一個collection的數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲的

update-in-place直接修改，而非使用MVCC的機制

使用C＋＋編寫

10.適用場景

如果你在構(gòu)建一個 Lotus Notes型的應(yīng)用，我們推薦使用CouchDB，主要是由于它的MVCC機制。另外如果我們需要master-master的架構(gòu)，需要基于地理位置的數(shù)據(jù)分布，或者在數(shù)據(jù)結(jié)點可能不在線的情況下，我們推薦使用CouchDB。

如果你需要高性能的存儲服務(wù)，那我們推薦MongoDB，比如用于存儲大型網(wǎng)站的用戶個人信息，比如用于構(gòu)建在其它存儲層之上的Cache層。

如果你的需求中有大量update操作，那么使用MongoDB吧。就像我們在例子updating real time analytics counters中的一樣，對于那種經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)，比如瀏覽量，訪問數(shù)之類的數(shù)據(jù)存儲。