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提取圖片中任意形狀的區(qū)域

 jinye6 2011-05-03
正在做一個基于內(nèi)容的圖像檢索項目,客戶要求可以讓用戶提取圖片上的任意形狀的子圖作為輸入。為了實現(xiàn)這個功能,花了不少精力,中間繞了不少圈子?,F(xiàn)在問題總算解決了,把主要的思路記錄一下,希望能幫到有同樣需求的朋友。

      由于這個項目使用了第三方的開源圖像庫opencv,所以這個功能也是借助opencv來實現(xiàn)的。

      首先需要解決的是在圖片中繪制曲線的問題,思路很簡單,只需要響應鼠標事件通過描點、連線的方式就可以完成。在opencv中需要使用回調(diào)來響應鼠標事件,opencv中文站上有很好的示例,關鍵代碼:



#include 
"cv.h"
#include 
"highgui.h"
#include 
<stdio.h>
#include 
<stdlib.h>

IplImage
* inpaint_mask = 0;
IplImage
* img0 = 0*img = 0*inpainted = 0;
CvPoint prev_pt 
= {-1,-1};

void on_mouse( int eventint x, int y, int flags, void* zhang)
{
  
if!img )
   
return;
  
ifevent == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
    prev_pt 
= cvPoint(-1,-1);
  
else ifevent == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
    prev_pt 
= cvPoint(x,y);
  
else ifevent == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  {
    CvPoint pt 
= cvPoint(x,y);
    
if( prev_pt.x < 0 )
    prev_pt 
= pt;
    cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(
255), 580 );
    cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(
255), 580 );
    prev_pt 
= pt;
    cvShowImage( 
"image", img );
  }
}

int main( int argc, char** argv )
{
   
char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
   
if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
     
return 0;
   printf( 
"Hot keys: \n"
   cvNamedWindow( 
"image"1 );
   img 
= cvCloneImage( img0 );
   inpainted 
= cvCloneImage( img0 );
   inpaint_mask 
= cvCreateImage( cvGetSize(img), 81 );
   cvZero( inpaint_mask );
   cvZero( inpainted );
   cvShowImage( 
"image", img );
   cvShowImage( 
"watershed transform", inpainted );
   cvSetMouseCallback( 
"image", on_mouse, 0 );   
}
效果如下:

             

         第二步,利用封閉曲線提取圖形,時間和精力都主要浪費在這一塊了,最開始的想法是通過掃描線的方法獲取,但最終做出來的效果差強人意,連自己這關都過不了。最后幾經(jīng)轉(zhuǎn)折,找到了這樣一個函數(shù)cvFloodFill(),這個函數(shù)可根據(jù)邊界填充圖像連通域,正是我所需要的。關鍵代碼:


        if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
    {
        cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(
255));
        cvSaveImage(
"maskImg.bmp",maskImg);
        IplImage 
*segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
        cvCopy(img,segImage,maskImg);
        cvSaveImage(
"segImage.bmp",segImage);
        cvCopy(segImage,proc
->img);
        cvReleaseImage(
&segImage);
        cvDestroyWindow(
"Key Image");
    }

 

效果如下:

            

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