使用SQL Server Profiler

1.  了解SQL Server Profiler
     SQL Server Profiler 是圖形化實(shí)時(shí)監(jiān)視工具，能幫助系統(tǒng)管理員監(jiān)視數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器之行為, 比如死鎖之?dāng)?shù)量，致命之錯(cuò)誤，跟蹤Transact-SQL 語句和存儲(chǔ)過程?？梢园堰@些監(jiān)視數(shù)據(jù)存入表或文件中，并在以后某一時(shí)間重新顯示這些事件來一步一步之進(jìn)行分析。
    通常我們使用SQL Server Profiler 僅監(jiān)視某些插入事件，這些事件主要有：
登錄連接之失敗、成功或斷開連接；
DELETE、 INSERT、 UPDATE 命令；
遠(yuǎn)程存儲(chǔ)過程調(diào)用（RPC） 之狀態(tài)；
存儲(chǔ)過程之開始或結(jié)束，以及存儲(chǔ)過程中之每一條語句；
寫入SQL Server 錯(cuò)誤日志之錯(cuò)誤；
打開之游標(biāo)；
向數(shù)據(jù)庫對象添加鎖或釋放鎖。
    我們之所以不監(jiān)視過多之事件，原因在于對事件進(jìn)行監(jiān)視往往增加系統(tǒng)之負(fù)擔(dān)，并且使跟蹤文件很快增長成大容量文件，從而引起不必要之麻煩。

2.  創(chuàng)建跟蹤
    在SQL Server 中可以使用SQL Server Profiler 創(chuàng)建跟蹤，也可以使用跟蹤創(chuàng)建向?qū)Щ蚴菙U(kuò)展存儲(chǔ)過程。在這里我們將介紹如何使用SQL Server Profiler 來創(chuàng)建跟蹤。

（1） 啟動(dòng)SQL Server Profiler （與啟動(dòng)SQL Server Enterprise Manager 一樣），從File 之下拉菜單中選擇New， 再選擇Trace 選項(xiàng)，此時(shí)打開Trace Properties 對話框，如圖19-2 所示。
    在該對話框中定義跟蹤之名稱、類型、運(yùn)行跟蹤之SQL Server 以及跟蹤輸出數(shù)據(jù)之存儲(chǔ)方式。其中各選項(xiàng)之含義為：
Shared： 表示所有被允許登錄到運(yùn)行SQL Server Profiler 服務(wù)器之用戶都可以使用該跟蹤；
Private： 表示只有當(dāng)前創(chuàng)建者可以使用該跟蹤；
Capture to file： 表示將跟蹤結(jié)果存儲(chǔ)到文件中，可減少進(jìn)行跟蹤時(shí)之內(nèi)存開銷；
Capture to table： 表示將跟蹤結(jié)果存儲(chǔ)到表中，這極易引起較大之額外系統(tǒng)開銷。

（2） 選中Events 標(biāo)簽頁，所示該對話框用來確定將跟蹤哪些事件。在 Available Events 下之窗口中選擇要跟蹤之事件，底部之方框內(nèi)便顯示出該事件之含義，單擊Add ，增加到Selected Events 事件中；

（3） 選中Data Columns 標(biāo)簽頁，。在該對話框可以選擇跟蹤事件哪些數(shù)據(jù)列，通常選擇那些我們比較關(guān)心之列。

（4） 選中Filters 標(biāo)簽頁。

（5） 單擊“確定”按鈕完成跟蹤創(chuàng)建。

3.  查看、分析跟蹤
    使用SQL Server Profiler 可以查看跟蹤中之事件數(shù)據(jù)，在跟蹤中之每一行代表一個(gè)事件，這些事件數(shù)據(jù)是由跟蹤之屬性決定之。可以把SQL Server 數(shù)據(jù)拷貝到其它之應(yīng)用程序中，如SQL Server Query Analyzer 或Index Tuning Wizard 然后利用它們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ，但通常我們使用SQL Server Profiler 來進(jìn)行跟蹤分析。
    利用SQL Server Profiler 既可以打開擴(kuò)展名為.trc 之跟蹤文件，也可以打開擴(kuò)展名為.log 之日志文件，以及一般之SQL 腳本文件
    因?yàn)楦櫺畔⑼ǔ１４嬖谖募虮碇?，所以通過打開表或文件就可以查看、分析跟蹤。
    打開跟蹤之步驟為：
    從File 菜單中選擇Open， 再選擇Trace Files.


Sql server 性能監(jiān)視器：

要標(biāo)識(shí)CPU內(nèi)核性能，Windows 2000系統(tǒng)提供了一個(gè)系統(tǒng)對象計(jì)數(shù)器：% Total Processor Time，該計(jì)數(shù)器評(píng)估CPU的平均使用情況這個(gè)計(jì)數(shù)器用來監(jiān)視CPU使用情況。如果在一段連續(xù)時(shí)間(10分鐘左右)，數(shù)值超出80%，就說明系統(tǒng)產(chǎn)生了CPU瓶頸，你需要采取一些必要的措施，例如降低SQL Server的工作負(fù)載，更換更快的CPU或者更多的CPU。

要標(biāo)識(shí)系統(tǒng)內(nèi)存內(nèi)核性能，需要使用內(nèi)存對象計(jì)數(shù)器：Pages/Sec，該計(jì)數(shù)器每秒鐘的頁面文件數(shù)，包括從內(nèi)存移動(dòng)到硬盤，或者從硬盤載入到內(nèi)存的這兩類頁面文件。如果SQL Server是服務(wù)器上唯一運(yùn)行的應(yīng)用服務(wù)，正常情況下，該計(jì)數(shù)器除了在某些跳躍點(diǎn)處外，都應(yīng)該差不多是0。如果在一段連續(xù)時(shí)間(10分鐘左右)內(nèi)，該數(shù)值大于0，說明有頁面文件相關(guān)的問題。造成該異常計(jì)數(shù)器數(shù)值，有可能是因?yàn)榉?wù)器上還有其它的應(yīng)用服務(wù)在運(yùn)行，或者你關(guān)閉了SQL Server的動(dòng)態(tài)內(nèi)存設(shè)置。

要標(biāo)識(shí)I/O性能，物理磁盤對象計(jì)數(shù)器：Avg.Disk Queue Length應(yīng)該被監(jiān)視。如果該計(jì)數(shù)器數(shù)值在一段連續(xù)時(shí)間(10分鐘左右)內(nèi)，超過2，說明磁盤陣列有I/O瓶頸。解決該瓶頸的方法有：如果可能，增加硬盤；更換更快的硬盤；如果可能，增加高速緩沖存儲(chǔ)器(Cache)；更換RAID的模式；更換更快的控制器；或者降低SQL Server的工作負(fù)載。

要標(biāo)識(shí)物理內(nèi)存性能，需要選擇SQL Server 2000的緩沖管理對象計(jì)數(shù)器：Buffer Cache Hit Ratio。該計(jì)數(shù)器標(biāo)識(shí)SQL Server進(jìn)入緩沖(不是硬盤)獲取數(shù)據(jù)的頻率。對于在線事務(wù)處理(OLTP)應(yīng)用，該計(jì)數(shù)器數(shù)值應(yīng)該大于90%。如果不是這樣，需要添加更多的內(nèi)存提高性能，或者降低SQL Server的工作負(fù)載。

上面幾個(gè)計(jì)數(shù)器是你最常需要使用的，能監(jiān)視最基本的SQL Server活動(dòng)情況。如何最佳利用性能監(jiān)視器

一般而言，性能監(jiān)視器提供兩種主要的方式來分析Windows 2000和SQL Server 2000的計(jì)數(shù)器。一種是實(shí)時(shí)地顯示圖形化數(shù)據(jù)；另一種是將數(shù)據(jù)收集到日志文件，需要分析的時(shí)候再圖形化顯示出來。

如果你需要立刻分析并得到結(jié)果，實(shí)時(shí)化監(jiān)視方式比較好。特別是你要立刻處理一些特定的性能問題的時(shí)候，該方式也很方便。實(shí)時(shí)方式缺省以一秒為單位收集數(shù)據(jù)，可以同時(shí)收集不同的計(jì)數(shù)器。這在分析計(jì)數(shù)器之間性能相關(guān)性的時(shí)候，特別有用。

雖然實(shí)時(shí)化方式很方便，不過要分析一段時(shí)間內(nèi)的性能，用日志文件方式更有用一點(diǎn)。你可以選擇那些計(jì)數(shù)器數(shù)據(jù)需要收集，收集的頻率是多少。例如，你可以在24小時(shí)內(nèi)，每隔一分鐘，收集20個(gè)計(jì)數(shù)器的數(shù)據(jù)；或者也可以選擇收集30天內(nèi)，每隔10分鐘， 50個(gè)計(jì)數(shù)器的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被收集后，性能監(jiān)視器可以以圖表的形式顯示便于分析，或者你也可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫或者電子表格中進(jìn)行更詳細(xì)的分析。

如果你很關(guān)注SQL Server的性能情況，強(qiáng)烈建議總是監(jiān)視那些關(guān)鍵的計(jì)數(shù)器，并進(jìn)行趨勢分析(可以利用Microsoft Excel為工具)。例如，利用收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，有助于預(yù)測SQL Server對硬件的需求，如是否需要更多的CPU，更快的I/O設(shè)備或更多內(nèi)存。趨勢分析保留了歷史數(shù)據(jù)，你可以利用其來向你的上司說明你為什么需要對現(xiàn)有硬件配置進(jìn)行升級(jí)或更換。