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六個算法

 武神將 2011-01-12
本人這個經(jīng)典算法研究系列,目前暫時只寫了6篇,正在不斷更新中。
已經(jīng)寫或編寫的六個算法,如下(有問題,望不吝指出):

經(jīng)典算法研究系列:一、A*搜索算法
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/23/6093380.aspx
1.A* 搜尋算法

1968年,的一篇論文,“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics, SSC-4(2):100-107, 1968”。從此,一種精巧、高效的算法------A*算法橫空出世了,并在相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
...................

經(jīng)典算法研究系列:二、Dijkstra 算法
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx
Dijkstra 算法,又叫迪科斯徹算法(Dijkstra),
是由荷蘭計算機科學(xué)家艾茲格·迪科斯徹(Edsger Wybe Dijkstra)發(fā)明的。
算法解決的是有向圖中單個源點到其他頂點的最短路徑問題。

舉例來說,如果圖中的頂點表示城市,而邊上的權(quán)重表示著城市間開車行經(jīng)的距離,
迪科斯徹算法可以用來找到兩個城市之間的最短路徑。
.....................


經(jīng)典算法研究系列:三、動態(tài)規(guī)劃算法解微軟一道面試題[第56題]
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/31/6110269.aspx
ok,咱們先來了解下什么是動態(tài)規(guī)劃算法。 
動態(tài)規(guī)劃一般也只能應(yīng)用于有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的問題。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的意思是局部最優(yōu)解能決定全局最優(yōu)解
(對有些問題這個要求并不能完全滿足,故有時需要引入一定的近似)。
簡單地說,問題能夠分解成子問題來解決。
...............



經(jīng)典算法研究系列:四、教你通透徹底理解:BFS和DFS優(yōu)先搜索算法
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/01/6111353.aspx
本人參考:算法導(dǎo)論 
本人聲明:個人原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請注明出處。

ok,開始。
翻遍網(wǎng)上,關(guān)于此類BFS和DFS算法的文章,很多。但,都說不出個所以然來。
讀完此文,我想,
你對圖的廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索定會有個通通透透,徹徹底底的認(rèn)識。
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經(jīng)典算法研究系列:五、紅黑樹算法的實現(xiàn)與剖析
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/31/6109153.aspx
昨天下午畫紅黑樹畫了好幾個鐘頭,總共10頁紙。
特此,再深入剖析紅黑樹的算法實現(xiàn),教你如何徹底實現(xiàn)紅黑樹算法。

經(jīng)過我上一篇博文,“教你透徹了解紅黑樹”后,相信大家對紅黑樹已經(jīng)有了一定的了解。
個人覺得,這個紅黑樹,還是比較容易懂的。
不論是插入、還是刪除,不論是左旋還是右旋,最終的目的只有一個:
即保持紅黑樹的5個性質(zhì),不得違背。
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經(jīng)典算法研究系列:六、教你從頭到尾徹底理解KMP算法
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/01/6111565.aspx
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本文參考:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(c語言版) 李云清等編著、算法導(dǎo)論
作者聲明:個人July 對此24個經(jīng)典算法系列,享有版權(quán),轉(zhuǎn)載請注明出處。

引言:
在文本編輯中,我們經(jīng)常要在一段文本中某個特定的位置找出 某個特定的字符或模式。
由此,便產(chǎn)生了字符串的匹配問題。
本文由簡單的字符串匹配算法開始,經(jīng)Rabin-Karp算法,最后到KMP算法,教你從頭到尾徹底理解KMP算法。
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第一個和第二個算法,寫的不怎么好,望各位見諒。
其余文章,寫的不夠好之處,請不吝批評指正。謝謝。

更多詳情,請參考以上我博客里的博文。
My Blog:
http://blog.csdn.net/v_JULY_v
(歡迎,博客里留言評論,批評指正。)

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