如何選購數(shù)碼相機——(3)處理器篇
如果你的相機是全手動,這一節(jié)你可以不用看,當(dāng)然,如果你是萊卡,你也可以不看。
其實很簡單,就是速度,數(shù)碼相機除了拍攝快門速度,就是處理器的速度了,他可以讓你不用等待,快速的進行到拍第二張的準(zhǔn)備,或者高速連拍,摁一次快門拍個幾十張。運功會上你就知道它的厲害了。
它是一種微電腦的處理芯片,這個技術(shù)佳能是最好的。當(dāng)然也就是最快的。
快門的速度:支持手動的數(shù)碼相機都可以調(diào)節(jié),而處理器的速度是不能調(diào)節(jié)的,越快越好。手機由于成本的原因,不可能在上面使用最先進的技術(shù),所以不要指望拿個手機去拍運動著的物體。
如果你遇到過摁過快門到拍到照片之間有滯后,哪怕是0.01秒,那你就知道它的危害了。(糊掉最直接的罪魁禍?zhǔn)祝?/font>
如果你遇到拍過后,再拍第二張要等會兒,呵呵。有的時候會錯過精彩的瞬間。
快,可以讓你得到一切。
數(shù)字圖像處理器
新設(shè)計的數(shù)字圖像處理集成芯片(DIGIC)是數(shù)碼相機的核心部件。數(shù)碼相機中信號處理所需大部分功能都整合在這一塊單獨的芯片之上。
CCD以電荷的形式收集通過鏡頭的光線并轉(zhuǎn)換為電信號,但CCD本身并不具備對顏色的感知能力,因此必須通過被安置在CCD每個像素點上的顏色過濾器來獲得顏色的信息數(shù)據(jù)。CCD收集到的圖像數(shù)據(jù)通過A/D(模擬/數(shù)字)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。這些數(shù)字信號由信號處理電路進行處理并存儲在內(nèi)存卡上。
以前,由于對圖像精細部分的信號進行準(zhǔn)確的處理需要花費大量的時間,部分信號處理被縮減,這就大大影響了最終照片的質(zhì)量。應(yīng)用其專有技術(shù)設(shè)計的DIGIC可減少負(fù)載于CPU上的繁重的信號處理任務(wù),這樣即使是最精細的圖像也可以被快速地進行運算處理。在DIGIC中還整合了通過原始過濾器對圖像進行優(yōu)化的運算法則。所有這些功能都被整合在單片 13 mm X 13 mm 大小的芯片上,這大大減小了相機的大小和電能消耗。
針對數(shù)碼單鏡頭反光相機,人們還開發(fā)了專用高性能數(shù)字圖像處理器。這個處理器具有能夠進行高速圖像信號處理的雙通道架構(gòu)。為滿足專業(yè)攝影用戶的要求,這個處理器可以同時進行兩路不同的工作,一路是從相機的圖像傳感器讀取信號,另一路是以很高的速度對高分辨率和高準(zhǔn)確度的圖像進行處理。這一數(shù)字圖像處理器同時還提供自然顏色再現(xiàn)、顏色錯誤壓縮和同時記錄RAW和JPEG圖像的功能。
顏色再現(xiàn)技術(shù)
顏色再現(xiàn)是數(shù)碼相機生成高質(zhì)量圖片所必須的一個重要因素,但被拍攝對象的顏色是如何被數(shù)碼相機真實地記錄下來的呢?為了解決這個問題,我們必須同時考慮幾個方面的因素。
其中一個因素是CCD芯片上的過濾器。沒有顏色過濾器,顏色的再現(xiàn)是不可能的。目前的顏色過濾器有兩種類型,基色顏色過濾器和互補顏色過濾器,二者各有優(yōu)缺點?;パa顏色過濾器靈敏度高,有非常高的分辨率和信噪比,但對自然顏色的再現(xiàn)效果不好?;伾^濾器可以很好地進行顏色再現(xiàn),但卻有比較低的分辨率和信噪比。
目前已經(jīng)有了一種將上述兩種過濾器的優(yōu)點集中在一起的一種新型基色顏色過濾器,這種新的顏色過濾器具有基色過濾器本身所具有的優(yōu)點,而且在分辨率和信噪比方面的弱點也有很大的改進。上述新顏色過濾器實現(xiàn)更好的顏色再現(xiàn)的關(guān)鍵在于使用了一種新的信號處理運算法則,這種運算法則在大大減少顏色失真的同時,能夠高分辨率和高信噪比地再現(xiàn)圖像。
顏色再現(xiàn)的另一個因素是白平衡,如果白平衡校準(zhǔn)的準(zhǔn)確度發(fā)生偏差,圖像的整體顏色將會受到影響。圖像處理中運算法則在白平衡控制方面同樣起重要作用。通過將一幅圖像劃分為10萬或更多個小塊,白平衡的信息則來源于每個小塊,那么我們就可以獲得一個與白平衡相關(guān)的優(yōu)化系數(shù)。這個層次的精度讓我們可以進行高準(zhǔn)確度的控制。
高性能圖像處理引擎
圖像處理引擎根據(jù)CMOS傳感器的輸出信號生成圖像數(shù)據(jù)。圖像處理引擎是數(shù)碼相機的核心部件,它消除了輸出信號的噪音,并生成和壓縮圖像文件。人們?yōu)楦叻直媛蔆MOS傳感器專門開發(fā)了高性能的圖像處理引擎。
在新的圖像處理引擎中,在圖像生成過程中用于暫時存儲圖像數(shù)據(jù)的緩沖存儲器的容量被加倍了。這讓高分辨率圖片的高速處理成為可能。即使是同時記錄每張大小為15.3MB的RAW/JPEG格式的圖片,圖像處理引擎同樣可以應(yīng)付連續(xù)拍攝10張圖像數(shù)據(jù)的高負(fù)荷任務(wù)。
獨特的運算法則讓圖像引擎可以檢測和修正圖像數(shù)據(jù)中的顏色錯誤和波紋,這樣就減少了低通過濾器在減少和修正顏色錯誤時造成的分辨率降低的傾向,進而使傳感器的內(nèi)在分辨率得到了最大的發(fā)揮。
噪聲是在使用低快門速度進行拍攝時普遍存在的問題。新的圖像處理引擎比之前的產(chǎn)品能更好地處理這方面的問題。一般說來,噪聲的消減過程是通過幀與幀的圖像對比來實現(xiàn)的。具有高容量緩沖存儲器的圖像引擎可以在圖像拍攝完成后同時對多幅圖像進行處理。這樣在使用低快門速度進行拍攝時,一張圖像和另外一張圖像之間間隔的時間就大大減少了。
iSAPS技術(shù)
佳能iSAPS(intelligent Scene Analysis based on Photographic Space,基于攝影空間的智能場景分析)技術(shù)中的攝影空間(Photographic Space)是一個龐大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。拍攝過程中影響照片效果的因素,包括被攝物體的類型、與被攝物體的距離、環(huán)境的亮度和焦距等等,攝影空間對這些因素出現(xiàn)的頻率進行了統(tǒng)計。攝影空間中的信息將被用來分析拍攝場景中的各種因素,優(yōu)化相機各種參數(shù)的設(shè)置,實現(xiàn)更出色的照片效果。
iSAPS中焦距的分布與被攝物體的位置的關(guān)系
iSAPS技術(shù)通過對用戶可能拍攝的場景的預(yù)分析,可優(yōu)化自動對焦的掃描范圍,實現(xiàn)了高速對焦。iSAPS技術(shù)還可以通過預(yù)分析用戶可能拍攝的場景,提供優(yōu)化的算法,實現(xiàn)精確曝光和白平衡。