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2010年09月25日00:03第一財經(jīng)日報我要評論(0)
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投資組合管理大師,創(chuàng)立了自己的投資公司 股票市場中的任何細節(jié)和隨機事件幾乎都逃不過巴爾·羅森伯格的眼睛。“我們在探尋一些基本模式,希望從中發(fā)現(xiàn)投資機遇。” 巴爾精辟地總結(jié)出自己的投資策略。這種策略完全由電腦完成的——電腦每天要過濾數(shù)百萬條數(shù)據(jù)信息,并從中篩選出要買入或賣出的股票。 真是想象不出還有誰能比巴爾更適合做這項艱巨煩瑣的工作。巴爾是一個頗有才氣的佛教徒,也是一位在投資界赫赫有名的投資經(jīng)理人。19世紀70年代,他把“風(fēng)險理論”從象牙塔中搬出來,并運用到了投資實踐中。 曾經(jīng)是經(jīng)濟學(xué)副教授的巴爾創(chuàng)建了自己的第一家投資公司——巴爾·羅森伯格聯(lián)合公司(Barr Rosenberg &; Associates,簡稱 BARRA),并率領(lǐng)旗下一批專業(yè)人士步入了投資業(yè)的新紀元。1978年,他被《機構(gòu)投資者》雜志譽為“現(xiàn)代投資(000900)組合理論”的一代宗師。 定量分析 巴爾的電腦決策戰(zhàn)略也不是很高深,還不至于讓沒有數(shù)學(xué)天賦的人望而卻步。在那一串串長長的計算機代碼和復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式背后,有三條基本原則。 這三條原則是:1. 認真并且快速地分析上市公司、市場和投資者的心態(tài);2.不必掌握所有的信息,只要掌握其他投資者尚未發(fā)覺的信息即可;3.分散化投資。 1985年,巴爾賣掉了他在BARRA的股份,隨后又創(chuàng)立了RIEM公司。 這家新公司的經(jīng)營理念就是:即使整個市場從大體上說是有效率的,但是,利用安裝了適當程序的計算機,你仍能辨別出無效率的股票價格(價格被高估或者低估),從而發(fā)現(xiàn)投資機會。 這辦法有效嗎? “公平地講,我認為我們擊敗了市場。”巴爾宣稱。從1987年7月RIEM創(chuàng)立之日起到1997年11月,它下屬的美國小型公司基金(U.S. Small Cap fund)收益增長率為17.5%(稅前),大大超出了羅素2000指數(shù)公布的11.6%的平均水平。同屬RIEM旗下的美國核心股票基金(U.S. Core Equity)自1985年6月創(chuàng)立以來到1997年11月為止,所公布的年收益增長率為17.9%,比照16.8%的同類綜合標準只超出了一點點——扣除稅費后,利潤差距微乎其微。 RIEM通過“市場中立”戰(zhàn)略取得了輝煌的業(yè)績,也就是開發(fā)那些與大盤走勢不相符、被高估或者低估的股票,從中獲取利潤。1997年11月之前的5年間,RIEM的“市場中立”類投資組合年收益增長率比照其同類標準高出了將近12%(稅前)。 巴爾指出,定量分析投資法有助于提高普通投資者成功的幾率。如今,普通投資者不必投資數(shù)百萬美元來添置計算機或通信技術(shù)設(shè)備也能運用定量分析法來炒股,他們只需要選定適合于自己的股票樣本即可。 巴爾認為選擇小盤股勝算會大一些,因為機構(gòu)投資者并不關(guān)注這類股票,他們緊盯著的是那些大盤股。在這種大盤股上,幾百萬美元的資金根本不足以抬高股價。“顯而易見,如果你關(guān)注那些發(fā)行量和流通量都比較小的股票,你的機會就更多,而且,公司經(jīng)營中有什么變動情況,你也比較容易看到。”巴爾說。 評估模型 自從1985年公司開業(yè)以來,RIEM一直使用著一種“評估模型”,到現(xiàn)在,模型版本已經(jīng)換了好幾代了。 這個評估模型把全美所有的公司分為166組“相似行業(yè)”,各行業(yè)下又根據(jù)信息程度劃分為不同的板塊,以便進行相互比較,并與市場平均值進行比較。 總共算起來,評估一個公司的損益表、資產(chǎn)負債表和銷售情況要考慮的因素有190種之多。最后,系統(tǒng)還要對5000多家美國公司和7000多家外國公司分別作出評價,從而得到最終的分析結(jié)論。 我們的目標是:利用RIEM評估結(jié)果與當前市場價格之間的差異來擊敗市場。根據(jù)過去相似情況下市場對于價差的反應(yīng)速度,可以計算出預(yù)期的“超額收益”。RIEM的定量分析人員還給它起了個奇特的名字,叫做“評估阿爾法”。在投資界,內(nèi)行人都知道“α”這個希臘字母代表著超出市場平均水平的收益。 監(jiān)視同行 “市場人氣模型”研究過去的價格模式,通過掃描經(jīng)紀人推薦、分析家預(yù)測的各種市場人氣指標來測度某只股票在市場上的可能熱度。 “我們用這種方法來關(guān)注同行,也就是其他機構(gòu)投資者的運作。更廣義地說,我們是在關(guān)注整個股市,比如市場的熱點、股價的變化、股票的換手率和成交量。”巴爾解釋說。 如果市場人氣高漲,應(yīng)該趁早買進;如果人氣低迷時,應(yīng)當持觀望態(tài)度。另一方面,人氣高漲時,持股時間應(yīng)長一些;人氣低迷時應(yīng)及早脫身。 在RIEM跟蹤監(jiān)視的名單里,包括福斯特·弗賴斯經(jīng)營的白蘭地基金,以及1995年12月之前由約翰·內(nèi)夫管理的溫莎基金。巴爾指出:“問題的關(guān)鍵在于職業(yè)投資經(jīng)理人有時也會表現(xiàn)出‘羊群效應(yīng)’。” 據(jù)巴爾觀察,全美國現(xiàn)有1200位職業(yè)投資經(jīng)理人,這1200人當中,總有一些人會在判斷和感覺上不謀而合。其中,動量投資者是RIEM公司密切關(guān)注的一群人,他們喜歡投資于成長動量高的股票。巴爾說:“我們面臨的挑戰(zhàn)之一就是盡量找出能吸引動量投資經(jīng)理人的股票。這將極大地影響到我們的投資決策。” “如果能預(yù)測到這批動量投資經(jīng)理人的動向,我們就能準確地把握投資時機。我們的做法是,在他們當中挑出有代表性的一個進行跟蹤觀察——那就是福斯特·弗賴斯經(jīng)營的白蘭地基金。你會看到,一只在上個季度還不起眼的股票,收益率只能趕上市場平均水平,被白蘭地基金買入后,股價在下個季度就會快速上揚。并且,此后很長一段時間內(nèi),它的升幅會遠遠高于同類股票的平均升幅。”巴爾說。 不是魔法水晶球,而是線索 高效的“市場人氣模型”還應(yīng)當能探測到人氣衰落前的征兆,特別是在動量投資領(lǐng)域,因為在這種情形下,股價上升到一定高度時,驅(qū)動力就只剩下股民的熱情了。 “必須及早撤出來,這可是件至關(guān)重要的事。”巴爾告誡說,“因為在股價走到高位時,起支撐作用的只有價格本身的動量了。我們曾目睹股價暴跌的情形——一天之內(nèi)就跌10%、20%,大家忍不住發(fā)問:難道那條消息真有如此大的力量,使得一家公司轉(zhuǎn)眼之間就貶值20%?” 其實,“人氣模型”提供的只是一種線索,它不是什么“魔法水晶球”。投資策略雖然能起到同樣的作用,但極其有限。“你也許會想,有了這種方法,就能提前一天預(yù)知未來了??上?,這是不可能的事。” 巴爾說。 通過一番運算處理,這三種模型各自會交出一份備選名單,上面列出了能獲得超額收益(或者“阿爾法”)的上市公司。“評估阿爾法”加上“收益變化阿爾法”,再加上“市場人氣阿爾法”,即得到“綜合阿爾法”。“綜合阿爾法”最大的那些股票就成為可買進的備選股;而他們持有的股票中,哪幾只的“綜合阿爾法”為極小的正值,或是零、負值,它們就會被列入賣出的名單。 接下來就到了“優(yōu)化”這個步驟。電腦優(yōu)化程序會評估各項投資建議,分析投資回報是否和投資風(fēng)險相符。當投資風(fēng)險值與RIEM投資組合的總體設(shè)計相背離,或是超出了客戶的承受能力時,優(yōu)化程序就會刪除該項目。 由于每筆交易都會影響到整個投資組合的風(fēng)險,所以每筆交易的數(shù)據(jù)需要重新輸入到計算機中,以便對下一筆交易進行客觀的評估。這是一項連續(xù)不斷、耗費精力的工作,遠遠超過了人的承擔(dān)能力;倘若換成一群人來做,就算24小時不吃不睡,恐怕也難以完成任務(wù)。(摘自《超越華爾街》一書,中信出版社出版,約翰·特雷恩著,有刪減,標題為編者加,艾經(jīng)緯整理) 巴爾·羅森伯格小檔案 巴爾的人生經(jīng)歷頗為豐富。他造過游艇、當過教師,提倡打破陳規(guī)。他是經(jīng)濟學(xué)家、數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家、醫(yī)學(xué)者,又是證券分析家、一代金融宗師,在市場營銷學(xué)方面也頗有建樹。還是一個頗有才氣的佛教徒。 巴爾從小就表現(xiàn)出超凡的智商,并且非常注重細節(jié),這種性格促使他可以朝著多方面發(fā)展。巴爾的父親馬文·羅森伯格(Marvin Rosenberg)是研究莎士比亞的著名學(xué)者。 19世紀70年代,他把“風(fēng)險理論”從象牙塔中搬出來,并運用到了投資實踐中。曾經(jīng)是經(jīng)濟學(xué)副教授的巴爾創(chuàng)建了自己的第一家投資公司——巴爾·羅森伯格聯(lián)合公司。實際上,金融業(yè)不是巴爾最初的職業(yè)選擇。 巴爾起初在倫敦經(jīng)濟學(xué)院攻讀碩士學(xué)位,專業(yè)方向是為社會學(xué)研究建立數(shù)學(xué)模型。那個時期,他曾讀過大量的有關(guān)政治行為模式和社會互動模式的學(xué)術(shù)著作。他的博士學(xué)位是在哈佛念的,主要研究風(fēng)險模式和人在面臨風(fēng)險時的決策行為。 |
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