High Performance MySQL 筆錄(schema/index 部分)                                     

1.uuid用binary保存
建議uuid不要使用char來保存，而用binary(16)來保存。這里在長度上來講用binary會節(jié)省一半。因為一個字符占用1個字節(jié)，而一個字節(jié)實際上可以表示0-256(2^8)，用16進制的表示需要2個字節(jié)00-FF(0-256)。
優(yōu)化前：SET uuid = UUID() (類型：char(36))
優(yōu)化后：SET uuid = HEX(REPLACE(UUID(), '-', '')) (類型：binary(16))

筆記：這個東西主要是節(jié)省一下空間可以嘗試試著用一下哦！

2.用crc32替換長字符串的查找
如果索引列是個很長的字符串，例如url。那可以再建立一個列用來保存這個列的crc32結果，以提高索引的使用速度。
優(yōu)化前：WHERE url = 'http://willko./' (索引：url，類型：var/char(?))
優(yōu)化后：WHERE url_crc32 = CRC32('http://willko./') AND url = 'http://willko./' (索引：url_crc32，類型：unsigned int)
示例：

select crc32('http://www.google.cn') from server;

打印的是115600293       就是其做了crc32運算之后的結果了！

筆記與心得：如果以后我們要對一個大的文本類型的字段創(chuàng)建索引的話呢。我們可以再加進來一個字段做冗余處理這個字段的內容保存的為CRC32 的結果值。主要目的是為了用到索引

3.前綴索引和后綴索引
前綴索引聽得比較多，優(yōu)點是減少索引的長度，缺點是排序不能使用前綴索引(影響distinct/order/group)，也不會出現Covering Index(只讀取索引就能滿足查詢)。
后綴索引還是首次聽到，孤陋寡聞了。因為MySQL不支持反向索引，所有有時候查詢會有問題，例如字段blog保存用戶的博客地址 (http://willko.)，那需要查詢某個域名有多少個用戶就不好查詢，可以用一個額外的字段反轉保存。 blog_reverse:moc.eyeavaj.willko://ptth，這樣就很容易查到(moc.eyeavaj)有 多少用戶了，并可以使用索引，也就是解決了 LIKE '%?'的問題，因為查詢反轉成LIKE '?%'了。

4.散列數據
散列數據就是把原本只有一條記錄的散列成多條，充分利用InnoDB行鎖的特性，提高并發(fā)。
例如，之前是UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 WHERE id = ?
散列后是 UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 WHERE id = ? AND slot = rand() * 100
散列后查詢需要合并數據。
筆記與心得：innodb是行鎖。所以啊它在處理這種大的并發(fā)的時候是非常高效的。哦因為是行鎖并發(fā)性能要高。所以在大的論壇的時候是用innodb哦！

另外我在有一篇文章里面有一個東西介紹統計count(*) 在處理統計innodb的時候很慢然后我新建一個表單獨存放其總量。然后再做了一次散列原因就是為了提高并發(fā)處理能力

5.優(yōu)化limit和offset
MySQL的limit工作原理就是先讀取n條記錄，然后拋棄前n條，讀m條想要的，所以n越大，性能會越差。
優(yōu)化前SQL: SELECT * FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5
優(yōu)化后SQL: SELECT * FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)
分別在于，優(yōu)化前的SQL需要更多I/O浪費，因為先讀索引，再讀數據，然后拋棄無需的行。而優(yōu)化后的SQL(子查詢那條)只讀索引(Cover index)就可以了，然后通過member_id讀取需要的列。

筆記：這個我得要好好借鑒一下了。因為現在的表如果有超過近千萬條記錄的話。

SELECT * FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5

讀取的順序是：

1、 先讀索引（前提是你得創(chuàng)建索引 如member_id這個索引）

2、 再讀數據（依據索引再讀取數據這個是MSYQL優(yōu)化器做的工作）

3、 然后因為limit 的原理是先讀取n條記錄再拋棄前n條所以這里面我們得將無需的數據丟棄掉。這樣的話其實我們是浪費了大量的IO操作。

優(yōu)化后的SQL：

SELECT * FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)
子查詢雖然被人罵但用得好還是比較爽的。這里面我們就使用了子查詢來提高查詢性能

1、 讀索引SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5

這個跟第一個語句做的工作其實是一樣的。

2、 依據索引讀所要的數據（只讀5條我們要的數據）

完成！

看到沒有 優(yōu)化之后的SQL語句不需要先把前面的全部數據提取出來，然后再丟棄不要的數據。而是依據索引直接定位。速度非?？?！大大地減少了IO