poj 1182 食物鏈(轉(zhuǎn))
POJ
題解
2009-09-27 17:43:11
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題目描述: http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1182
建議:做此題之前先做 poj 2524 和 poj 1611。這兩道題都是并查集的基礎(chǔ)應(yīng)用。 關(guān)鍵詞:并查集 相對關(guān)系 思路:
(用一個(gè)并查集就夠了,同時(shí)對每個(gè)節(jié)點(diǎn)保持其到根結(jié)點(diǎn)的相對類別偏移量)
1.p[x]表示x的根結(jié)點(diǎn)。r[x]表示p[x]與x的關(guān)系。r[x] == 0 表示p[x]與x同類;1表示p[x]吃x;2表示x吃p[x]。
2.怎樣劃分一個(gè)集合呢?
注意,這里不是根據(jù)x與p[x]是否是同類來劃分。而是根據(jù)“x與p[x]能否確定兩者之間的關(guān)系”來劃分,若能確定x與p[x]的關(guān)系,則
它們同屬一個(gè)集合。
3.怎樣判斷一句話是不是假話?
假設(shè)已讀入 D , X , Y , 先利用find_set()函數(shù)得到X , Y 所在集合的代表元素 rx , ry
,若它們在同一集合(即 rx == ry )則可以判斷這句話的真?zhèn)危?據(jù) 2. ).
若 D == 1 而 r[X] != r[Y] 則此話為假。(D == 1 表示X與Y為同類,而從r[X] != r[Y]可以推出 X 與 Y
不同類。矛盾。) 若 D == 2 而 r[X]
== r[Y] (X 與Y為同類)或者 r[X] == ( r[Y] + 1 ) % 3 (Y吃X )則此話為假。
4.上個(gè)問題中 r[X] == ( r[Y] + 1 ) % 3這個(gè)式子怎樣推來?
假設(shè)有Y吃X,那么r[X]和r[Y]的值是怎樣的?
我們來列舉一下: r[X] = 0 &&
r[Y] = 2
r[X] = 1 && r[Y] = 0
r[X] = 2 && r[Y] = 1
稍微觀察一下就知道r[X] = ( r[Y] + 1 ) % 3;
事實(shí)上,對于上個(gè)問題有更一般的判斷方法:
若 ( r[Y] - r[X] + 3 ) % 3 != D - 1 ,則此話為假。(來自poj 1182中的Discuss )
5.其他注意事項(xiàng):
在union_set( rx , ry
)過程中若將S(ry)合并到S(rx)上,則相應(yīng)的r[ry]必須更新為ry相對于rx的關(guān)系。怎樣得到更新關(guān)系式?
//以下來自poj 1182 中的Discuss
用向量運(yùn)算。
現(xiàn)在已知關(guān)系: rx與x, ry與y, x與y,現(xiàn)在求rx與ry的關(guān)系。學(xué)過向量應(yīng)該能做出來吧。。。
在find_set( x )過程中要更新所有從x到rx路徑上的結(jié)點(diǎn)與代表元素的相對關(guān)系。原因?qū)⒃?中說明。 6.code
+ comment: //===================================================================================
#include <iostream> using namespace std;
void make_set( int [] , int [] , int ); int find_set( int [] , int
[] , int ); void union_set( int [] , int [] , int , int , int , int ,
int );
int main() {
int p[50001]; int r[50001];
int n, k; int d, x, y, rx, ry;
int fs; scanf( "%d%d" , &n ,
&k ); make_set( p , r , n );
fs = 0; while ( k-- > 0 )
{
scanf( "%d%d%d" , &d , &x , &y );
if ( x > n || y > n || ( d == 2 && x == y ) )
{
fs++;
continue;
}
rx = find_set( p , r , x );
ry = find_set( p , r , y );
if ( rx == ry ) //可以確定X與Y的關(guān)系,也就可以判斷此話的真?zhèn)巍?br>
if ( d == 1 && r[x] != r[y] )
fs++;
else
{
if ( d== 2 && r[x] != ( r[y] + 2 ) % 3 )
fs++;
}
else
union_set( p , r , rx , ry , x , y , d ); }
cout << fs << endl;
return 0; }
void make_set( int p[] , int r[] , int n ) {
for ( int i = 0 ; i <= n ; i++ ) {
p[i] = i;
r[i] = 0; } }
int find_set( int p[] , int r[] , int x ) {
if ( p[x] == x ) return x;
int temp_px = p[x];
p[x] = find_set( p , r , p[x]
); //遞歸尋找元素x所在集合的代表元素 rx r[x] = (
r[temp_px] + r[x] ) % 3; //important.
更新r[]數(shù)組中x與代表元素的相對關(guān)系。更新原因:代表元素在
//union_set操作中被改變了。至于這個(gè)式子的推得.可以枚舉rx與p[x], p[x]
//與x的關(guān)系,然后觀察得到。更好的方法是向量運(yùn)算。來自poj 1182 Discuss
return p[x]; }
void union_set( int p[] , int r[] , int rx , int ry , int x , int y ,
int d ) { p[ry] = rx;
r[ry] = ( r[x] - r[y] + 2 + d ) % 3;
//同上。這兩個(gè)關(guān)系的推得實(shí)際上是這道題的關(guān)鍵所在。 }
//===================================================================================
7.coding過程中的一些細(xì)節(jié) 并查集的操作中有一個(gè)
啟發(fā)式合并。即用一個(gè)啟發(fā)函數(shù)rank[],每次合并兩個(gè)集合時(shí)總是將元素個(gè)數(shù)少的合并到元素個(gè)數(shù)多的集合上。但經(jīng)過測試,在此題中并沒有明顯的優(yōu)化效
果。 關(guān)于find_set()的遞歸與非遞歸實(shí)現(xiàn): 一開始時(shí)我用的是非遞歸:代碼如下: //===================================================================================
int find_set( int p[] , int r[] , int x ) {
int rx = x; int temp_px;
while ( p[rx] != rx ) rx = p[rx];
while ( x != rx ) {
temp_px = p[x];
r[x] = ( r[p[x] + r[x] ) % 3;
p[x] = rx;
x = temp_px; }
return rx; }
//===================================================================================
但是反復(fù)WA
...參考別人的源程序。我改成了上面的遞歸實(shí)現(xiàn)。然后AC了。比較這兩段代碼,功能幾乎是一樣的啊,問題出在哪呢?原來非遞歸中計(jì)算r[]的順序是先計(jì)
算r[x]再計(jì)算r[p[x]],而遞歸中是先計(jì)算r[p[x]]再計(jì)算r[x]。顯然后者是正確的。因?yàn)楸仨毾雀聀[x]與新的代表元素的相對關(guān)系再
更新r[x]才有意義。否則,根據(jù)非遞歸計(jì)算的r[x]永遠(yuǎn)只是x相對于未更新之前的代表元素的相對關(guān)系。 我很郁悶。我一定要寫成
非遞歸的!好吧。用棧實(shí)現(xiàn)吧。于是有了下面的code:
//===================================================================================
int find_set( int p[] , int r[] , int x ) {
int rx = x;
int stack[45]; int t = 0;
while ( p[rx] != rx )
{
stack[t++] = rx;
rx = p[rx]; }
stack[t] = rx;
while ( t >= 0 )
{
r[stack[t]] = ( r[p[stack[t]]] + r[stack[t]] ) % 3;
p[stack[t]] = rx;
t--; }
return rx;
}
//===================================================================================
經(jīng)過測試。。。非遞歸比遞歸慢。。。。。淚。。。 8.over.
另: 雖然已經(jīng)過了好
多的人了,但是感覺今天學(xué)到的思路太經(jīng)典了,感謝alpc50大牛,使得我對并查集的應(yīng)用又前進(jìn)了一步~~~
首先建議來看本文的ACMer們?nèi)プ鲎鰌oj1988,思路同本文類似的說~~~
剛拿到這道題,我的想法很單純:開三個(gè)并查集,分別保存同類、食物、天敵,然后每次歸并都分別判斷處理。這樣的好處是直接,壞處是非常的繁瑣。
經(jīng)alpc50大牛提點(diǎn),我才認(rèn)識到只需要一個(gè)并查集就夠了,同時(shí)對每個(gè)節(jié)點(diǎn)保持其到根結(jié)點(diǎn)的相對類別偏移量,定義為: 0
——同類;
1——食物;
2——天敵。
這樣,在每次并查集壓縮路徑操作中更新該值即可。
下面是核心代碼:
int finds(int k)
{
if (p[k]==k)
return k;
int t=finds(p[k]);
ch[k]=(ch[k]+ch[p[k]])%3;
p[k]=t;
return t;
}
void check(int x,int y,int d)
{
int tp=finds(x),tq=finds(y);
if (tp==tq)
{
if ((ch[y]-ch[x]+3)%3!=d)
++lyn;
return;
}
p[tp]=tq;
ch[tp]=(ch[y]-ch[x]-d+6)%3;
}
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