所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式（稱回歸方程式）。

回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。

此外，回歸分析中，又依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關系的函數(shù)表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。通常線性回歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性回歸問題可以借助數(shù)學手段化為線性回歸問題處理。

回歸分析法是定量預測方法之一。它依據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關系來預測事物未來的發(fā)展趨勢。由于它依據(jù)的是事物內(nèi)部的發(fā)展規(guī)律，因此這種方法比較精確。測報工作中常用的是一元線性回歸和多元線性回歸模型。

一元線性回歸是指事物發(fā)展的自變量與因變量之間是單因素間的簡單線性關系，它的模型可以表示為:

y=a+bx

其中y是因變量，x是自變量，a是常數(shù)，b是回歸系數(shù)。

多元線性回歸是指一個因變量與多個自變量之間的線性關系。模型的一般型式為：

y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn

其中，y是因變量，x1、x2、…xn是自變量，a是常數(shù)，b1、b2、…bn是回歸系數(shù)。