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【轉】用EXPLAINPLAN分析SQL語句

 汲取者 2010-06-14

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用EXPLAIN PLAN 分析SQL語句

http://blog.csdn.net/kj021320/archive/2006/08/19/1096021.aspx

如何生成explain plan?
  解答:運行utlxplan.sql. 建立plan 表

  針對特定SQL語句,使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table

  運行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan


EXPLAIN PLAN 是一個很好的分析SQL語句的工具,它甚至可以在不執(zhí)行SQL的情況下分析語句. 通過分析,我們就可以知道ORACLE是怎么樣連接表,使用什么方式掃描表(索引掃描或全表掃描)以及使用到的索引名稱.

你需要按照從里到外,從上到下的次序解讀分析的結果. EXPLAIN PLAN分析的結果是用縮進的格式排列的, 最內部的操作將被最先解讀, 如果兩個操作處于同一層中,帶有最小操作號的將被首先執(zhí)行.

NESTED LOOP是少數(shù)不按照上述規(guī)則處理的操作, 正確的執(zhí)行路徑是檢查對NESTED LOOP提供數(shù)據的操作,其中操作號最小的將被最先處理.


譯者按:

通過實踐, 感到還是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比較方便.

舉例:


SQL> list

1 SELECT *

2 FROM dept, emp

3* WHERE emp.deptno = dept.deptno

SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不顯示執(zhí)行結果*/

SQL> /

14 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 NESTED LOOPS

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)


Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

2 db block gets

30 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2598 bytes sent via SQL*Net to client

503 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

14 rows processed


通過以上分析,可以得出實際的執(zhí)行步驟是:

1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)

注: 目前許多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了極其方便的EXPLAIN PLAN工具.也許喜歡圖形化界面的朋友們可以選用它們.
----------------------------------------------------------------------------


對于sql執(zhí)行的小量高低.我們可以通過執(zhí)行計劃的信息基本上可以進行分析查看該SQL語句執(zhí)行的時間.連接順序及浪費的數(shù)據庫資源等信 息,從而判斷該SQL語句執(zhí)行的效率如何,下面就簡單的介紹一下執(zhí)行計劃的使用
2.        Explain使用
Oracle RDBMS執(zhí)行每一條SQL語句,都必須經過Oracle優(yōu)化器的評估。所 以,了解優(yōu)化器是如何選擇(搜索)路徑以及索引是如何被使用的,對優(yōu)化SQL語句有很大的幫助。Explain可以用來迅速方便地查出對于給定SQL語句 中的查詢數(shù)據是如何得到的即搜索路徑(我們通常稱為Access Path)。從而使我們選擇最優(yōu)的查詢方式達到最大的優(yōu)化效果。
2.1.        安裝
要使用執(zhí)行計劃首先需要執(zhí)行相應的腳本。
使用Explain工具需要創(chuàng)建Explain_plan表,這必須先進入相關應用表、視 圖和索引的所有者的帳戶內。Oracle的介質中包含有執(zhí)行此項工作的SQL源程序,例如:
ORA_RDBMS: XPLAINPL.SQL (VMS)
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql (UNIX)
該腳本后會生成一個表這個程序 會創(chuàng)建一個名為plan_table的表,表結構如下:
我們簡單的介紹一下主要的字段含義:
字段名        字段類型        含義
STATEMENT_ID        VARCHAR2(30)        explain PLAN 語句中所指定的最優(yōu)STATEMENT_ID 參數(shù)值, 如果在EXPLAN PLAN語句中沒有使用SET STATEMENT_ID,那么此值會被設為NULL。  
REMARKS        VARCHAR2(80)        與被解釋規(guī)劃的各步驟相關聯(lián)的注釋最長可達80 字節(jié)
OPERATION        VARCHAR2(30)        各步驟所執(zhí)行內部操作的名稱在某條語句所產生的第一行中該列的可能取值如下DELETE STATEMENT INSERT STATEMENT SELECT STATEMENT UPDATE STATEMENT
OPTIONS        VARCHAR2(30)        對OPERATION 列中所描述操作的變種
OBJECT_NODE        VARCHAR2(128)        用于訪問對象的數(shù)據庫鏈接database link 的名稱對于使用并行執(zhí)行的本地查詢該列能夠描述操作中輸出的次序
OBJECT_OWNER        VARCHAR2(30)        對于包含有表或索引的架構schema 給出其所有者的名稱
OBJECT_NAME        VARCHAR2(30)        表或索引的名稱
OBJECT_INSTANCE        INTEGER        根據對象出現(xiàn)在原始original 語句中的次序所給出的相應次序編號就原始的語句文本而論其處理順序為自左至右自外向內景象擴張view
OBJECT_TYPE        VARCHAR2(30)        用于提供對象描述性信息的修飾符例如索引的NON-UNIQUE
OPTIMIZER        VARCHAR2(255)        當前優(yōu)化程序的模式
ID        INTEGER        分配給執(zhí)行規(guī)劃各步驟的編號
PARENT_ID        INTEGER        對ID 步驟的輸出進行操作的下一個執(zhí)行步驟的ID
POSITION        INTEGER        對于具有相同PARENT_ID 的步驟其相應的處理次序
COST        INTEGER        根據優(yōu)化程序的基于開銷的方法所估計出的操作開銷值對于使用基于規(guī)則方法的語句該列為空該列值沒有特定的測量單位它只是一個用于比較執(zhí)行規(guī)劃開銷大小的權 重值
CARDINALITY        INTEGER        根據基于開銷的方法對操作所訪問行數(shù)的估計值
BYTES        INTEGER        根據基于開銷的方法對操作所訪問字節(jié)的估計

2.2.        使用
2.2.1.        常規(guī)使用
常規(guī)使用語法:
explain PLAN [ SET STATEMENT_ID [=] < string literal > ]
[ INTO < table_name > ]
FOR < sql_statement >
其中:
STATEMENT_ID是一個唯一的字符 串,把當前執(zhí)行計劃與存儲在同一PLAN表中的其它執(zhí)行計劃區(qū)別開來。
TABLE_NAME是plan表名,它結構如前所示,你可以任意設定這 個名稱。
SQL_STATEMENT是真正的SQL語句。
如:
SQL> explain plan set statement_id='test1' for 
  2     SELECT a.soctermbegin,
  3            a.soctermend,
  4            a.dealserialno,
  5            a.levydataid,
  6            a.dealtotal,
  7            e.categoryitemcode,
  8            row_number() over(PARTITION BY a.levydataid ORDER BY 1) AS theRow
  9       FROM tb_soc_packdealdata   a,
10            tb_Lvy_TaxDataBillMap c,
11            Tb_lvy_BillData       d,
12            tb_soc_levydetaildata e
13      WHERE a.levydataid = c.datafrompointer(+)
14        AND c.billdataid = d.billdataid(+)
15        AND a.levydataid = e.levydataid
16        AND a.packdealstatuscode = '10'
17        AND (a.datastatus <> '9' OR a.datastatus is NULL)
18        AND (d.billstatus IS NULL OR
19            (d.billstatus <> '2' AND d.billstatus <> '8'))
20        AND a.Insurcode = '6010952'
21  ;
Explained
執(zhí)行下面語句就可以查看該語句執(zhí)行的執(zhí) 行計劃:
SQL> SELECT A.OPERATION,OPTIONS,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,ID,PARENT_ID
  2  FROM PLAN_TABLE  a
  3  WHERE STATEMENT_ID='test1'
  4  ORDER BY Id;
OPERATION        OPTIONS        OBJECT_NAME                    OBJECT_TYPEID  PARENT_ID
---------------- --------------------------------------------- ------------- ----------
SELECT STATEMENT                                                           0
WINDOW           SORT                                                      1          0
FILTER                                                                     2          1
NESTED LOOPS     OUTER                                                     3          2
NESTED LOOPS     OUTER                                                     4          3
NESTED LOOPS                                                               5          4
TABLE ACCESS     FULL           TB_SOC_PACKDEALDATA                        6          5
TABLE ACCESS     BY INDEX ROWID TB_SOC_LEVYDETAILDATA                      7          5
INDEX            RANGE SCAN     IND_DATAID_LEVSOC              NON-UNIQUE  8          7
TABLE ACCESS     BY INDEX ROWID TB_LVY_TAXDATABILLMAP                      9          4
INDEX            RANGE SCAN     TBLVYTAXDATABIL_DATAFROMPOINTE NON-UNIQUE 10          9
TABLE ACCESS     BY INDEX ROWID TB_LVY_BILLDATA                           11          3
INDEX            UNIQUE SCAN    TBLVYBILLDATA_BILLDATAID       UNIQUE  
2.2.2.        自動顯示使用
在 SQLPLUS中自動跟蹤顯示執(zhí)行計劃及相關信息
SQL>set timing on  --顯示執(zhí)行時間
SQL>set autorace on ?C顯示執(zhí)行計劃
SQL>set autorace on ?C顯示執(zhí)行計劃
SQL>set autotrace traceonly ?C只顯示執(zhí)行計劃即不顯示查詢出來的數(shù)據
設置完畢后執(zhí)行SQL語句就會顯示執(zhí)行計劃信息及相應的統(tǒng)計 信息(需要設置顯示該選項)
SQL> select nvl(sum(t.taxdue), 0)
  2             from tb_lvy_sbzs100 t, tb_lvy_declaredoc a, tb_lvy_declaredoc b
  3            where a.dossiercode = 'SB02041108'
  4              and a.pages = 123
  5              and a.remarkid = b.remarkid
  6              AND A.REMARKID IS NOT NULL
  7              and b.declaredocid = t.declaredocid;
NVL(SUM(T.TAXDUE),0)
--------------------
                   0
已用時間:  00: 00: 04.07
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=6 Card=1 Bytes=110)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=6 Card=1 Bytes=110)
   3    2       MERGE JOIN (CARTESIAN) (Cost=4 Card=1 Bytes=74)
   4    3         TABLE ACCESS (FULL) OF 'TB_LVY_SBZS100' (Cost=2 Card =1 Bytes=31)
   5    3         BUFFER (SORT) (Cost=2 Card=1 Bytes=43)
   6    5           TABLE ACCESS (FULL) OF 'TB_LVY_DECLAREDOC' (Cost=2 Card=1 Bytes=43)
   7    2       TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'TB_LVY_DECLAREDOC' (Cost=2 Card=1 Bytes=36)
   8    7         INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'TBLVYDECLAREDOC_DECLAREDOCID' (UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls --循環(huán)遞歸次數(shù)
          0  db block gets―請求的數(shù)據塊在buffer能滿足的個數(shù)
       6675  consistent gets --邏輯IO用于讀表并計算行數(shù), 數(shù)據請求總數(shù)在回滾段Buffer中
         45  physical reads ?C從磁盤讀到Buffer Cache數(shù)據塊數(shù)量
          0  redo size ?C產生的redo日志大小
        217  bytes sent via SQL*Net to client
        276  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
SQL>
如果6675  consistent gets --邏輯IO用于讀表并計算行數(shù), 數(shù)據請求總數(shù)在回滾段Buffer中
45        physical reads ?C從磁盤讀到Buffer Cache數(shù)據塊數(shù)量
的數(shù)值比較小則該語句對對數(shù)據庫的性能比較高。

2.2.3.        PL/SQL和TOAD中使用
如果在PL/SQL中使用選擇要查詢語句顯示執(zhí)行計劃,則只需要SQL WINDOWS 窗口里面輸入要查詢的SQL語句,然后選擇按鍵F5或者在菜單TOOLS?D?D>Explain Plan 菜單按鍵就可以在執(zhí)行計劃窗口查看該語句的執(zhí)行計劃。
在TOAD語句中在執(zhí)行當前的SQL窗口中選擇下方的Explain PlanTAB頁即可以查看要執(zhí)行語句的執(zhí)行計劃信息。
2.3.        限制
雖然任何SQL語句都可以用explain解釋,但 對于沒有查詢的INSERT,UPDATE,DELETE操作來說,這個工具并沒有太大的用處。沒有子查詢的INSERT操作不會創(chuàng)建執(zhí)行計劃,但沒有 WHERE子句或子查詢的UPDATE和DELETE操作會創(chuàng)建執(zhí)行計劃,因為這些操作必須先找出所要的記錄。
另外,如果你在SQL語句中使用 其它類型如sequence等,explain也能揭示它的用法。
explain真正的唯一的限制是用戶不能去解釋其它用戶的表,視圖,索引或其 它類型,用戶必須是所有被解釋事物的所有者,如果不是所有者而只有select權限,explain會返回一個錯誤。

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