真正有價值的社交網(wǎng)絡(luò)——微觀下的Twitter翻譯：mxwu 社交網(wǎng)絡(luò)，一個古老而又普通的人際交流方法，在Web時代變得流行起來。在給人們提供了跟蹤朋友、熟人和家人生活的方法之后，使用SNS的人數(shù)在這 個世紀(jì)初成指數(shù)級發(fā)展。Facebook，LinkedIn和MySpace，作為幾個例子，擁有了上百萬的用戶，用戶們使用SNS，在需要的時候關(guān)注其 他人，尋找專家甚至參與商業(yè)活動。此外，商業(yè)公司嘗試使用SNS開拓市場，因?yàn)镾NS提供了一個準(zhǔn)備好的平臺，可以針對那些有相同興趣的人傳播信息。 學(xué)術(shù)界在SNS的構(gòu)造和演化上積累大量的知識——使用了簡單已有的數(shù)據(jù)和在網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與連接的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律。 社交網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)定義包含了人和他們的社會關(guān)系，然而事實(shí)上，人們卻只和和那些“列”在他們網(wǎng)絡(luò)中的極少數(shù)人交流。事實(shí)背后一個重要的原因是注意力在 web時代是稀缺資源。用戶面對著許多日常工作和大量社會連接，沒有太多精力關(guān)注到所有人。例如，最近針對Facebook的一個研究表明，用戶只和他們 所有朋友中的少數(shù)人交流。 這些早期的觀察暗示了一個對人們重要的自然社交網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性的研究。所謂重要的網(wǎng)絡(luò)，我們指的是那些人們和朋友、熟人有交流的網(wǎng)絡(luò)，而不僅僅是一個 定義好的朋友列表。 為了找到朋友列表和網(wǎng)絡(luò)中成員的關(guān)系，我們從Twitter網(wǎng)絡(luò)上搜集、分析了大量數(shù)據(jù)。 Twitter.com是一個在全世界擁有上百萬用戶的在線社交網(wǎng)絡(luò)，用戶們在twitter上可以和朋友、家人、同事通過電腦、手機(jī)保持聯(lián)系。 Twitter可以讓用戶發(fā)布所有其他用戶可以讀的少于140字的短消息。用戶Follow那些他們感興趣的人，當(dāng)這些人發(fā)布新的消息時，用戶就能看見。 一個用戶如果被其他人Follow了，他沒有必要也Follow回去，這個特性導(dǎo)致Twitter的社交網(wǎng)絡(luò)具有有向性。 對于我們研究的 Twitter用戶，我們搜集了他們的follower和followee人 數(shù)，tweet的內(nèi)容和發(fā)布時間。我們的數(shù)據(jù)包括了309,740個用戶，這些用戶平均發(fā)布了255個tweet，有85個follower并且 follow了80個其他用戶。在這309,740個用戶中，只有211，024個用戶發(fā)過2個以上的tweet，我們把這些用戶稱之為活 躍用戶。我們也定義了活躍用戶的活躍時間—— 在他第一次tweet和最后一次tweet的時間。平均的看，活躍用戶的活躍時間是206天。（譯者注：twitter始于2006年3月21日，本文發(fā) 表于2008年12月） Twitter用戶可以發(fā)布直接和間接的tweet。直接tweet就是reply，只有@的那一個人可以看見，間接tweet所有 follower都可以看見。即使直接tweet是用來和特定一個人的交流，這些tweet依然是公開的，任何人都可以看到它們。很多時候，兩個人經(jīng)常使 用直接tweet對話。大約25.4%的tweet是直接tweet，這說明這個功能廣泛的被用戶使用。 我們很關(guān)心有多少人在Twitter上使用直接tweet和每個朋友交流。我們用戶的朋友做了定義：如果用戶對 一個人使用了2次直接tweet，這個人就是這個用戶的朋友。根據(jù)這個定義，我們可以相對于用戶的朋友列表，找到那些真正的朋友。
圖1 Follower和tweet總數(shù)形成的函數(shù)，在Follower達(dá)到一定數(shù)量后，tweet總數(shù)飽和
圖2 朋友數(shù)和tweet總數(shù)形成的函數(shù)。最終tweet總數(shù)達(dá)到了系統(tǒng)上限。 在我們之前所發(fā)現(xiàn)的，社交網(wǎng)絡(luò)中注意力對于生產(chǎn)力所扮演的角色，我們推測那些得到更多關(guān)注的用戶會比其他用戶更多的發(fā)布 tweet。因此，我們期望那些有更多follower和朋友的用戶也能比其他用戶更加活躍。圖1和2表示事實(shí)上，tweet的總數(shù)會隨著 follower和朋友數(shù)目的增加而增加。但是，圖1也可以看出，tweet總數(shù)在follower 到達(dá)一定程度后會飽和。另一方面，圖2也可以看出tweet總數(shù)卻不會因?yàn)榕笥褦?shù)量的增加而飽和。twitt的總數(shù)一直增加到極值3201（注：由于 twitter的系統(tǒng)限制，每個用戶只存儲3201個tweet）。這個結(jié)論建議，要預(yù)測一個Twitter用戶有多活躍，朋友數(shù)量對其的影響遠(yuǎn)大于 follower 這個結(jié)論也說明了，要評估一個社交網(wǎng)絡(luò)的大小，我們需要參考的是和用戶真正互相交流的人，而不是那些被聲明的 follower和朋友。
圖3 followee比朋友和用戶數(shù)的直方圖。相對于定義的followee，絕大部分用戶只有少數(shù)的朋友 在發(fā)現(xiàn)了朋友數(shù)目才是吸引Twitter用戶真正動力以后，我們把它和用戶定義的朋友作了一個比較。我們定義
圖4 朋友數(shù)和Followee形成的函數(shù)。朋友數(shù)在Followe達(dá)到一定程度后飽和。
圖5 朋友/followee和followee形成的函數(shù)。在初期的時候會隨followee增加而增加，然后迅速減少到接近0。 另外一個有趣的方面是當(dāng)followee增加時，朋友和
總的來說，雖然使用了一個“朋友”的弱定義（任何用戶對其使用過2次直接tweet的人），我們發(fā)現(xiàn)，相對于他們聲明的follower和 followee，Twitter用戶只有很少的朋友。這個說明存在著兩個不同的網(wǎng)絡(luò)：一個是使用follower/followee定義的密集網(wǎng)絡(luò)，一 個是相對稀疏和簡單的，由真正朋友組成的網(wǎng)絡(luò)。而后一個由真正朋友組成的網(wǎng)絡(luò)會比前一個網(wǎng)絡(luò)更為重要的影響著用戶的活躍度。另一方面，有許多 follower和followee的用戶會更加活躍。 許多人，包括學(xué)者、廣告商和政治家，以為在線社交網(wǎng)絡(luò)是一個機(jī)會，可以學(xué)習(xí)思想傳播、社會結(jié)構(gòu)和病毒式營銷。這些觀點(diǎn)由于我們的發(fā)現(xiàn)可能變得站不住 腳，因?yàn)槟菢拥膬蓚€人之間的連接并不意味著交流。以Twitter為例，在Twitter里定義的連接，大部分對于交流來說是沒有意義的。因此，找到那個 隱藏的社交網(wǎng)絡(luò)，那個真正有意義的社交網(wǎng)絡(luò)，才能達(dá)到傳播思想，信仰或者是趨勢的目的。 譯者的話這篇文章為我們提供了一些關(guān)于Twitter的新觀點(diǎn)——那個真正有意義的，真正對用戶產(chǎn)生影響的隱藏網(wǎng)絡(luò)。然而互聯(lián)網(wǎng)出于高速發(fā)展的時期，這篇一 年多前成文的論文有些地方已經(jīng)不符合現(xiàn)實(shí)了，特別是retweet被加入為官方特性以后，Twitter傳播的特性被放大了。譯者不知道，如果朋 友定義為那些tweet被用戶retweet和搜藏過的人之后，這些結(jié)論是否還成立。但毋庸置疑，論文里那個隱藏網(wǎng)絡(luò)的 思想，值得我們深思。 譯者一直在嘗試使用數(shù)據(jù)來細(xì)分Twitter中的用戶類型，因?yàn)橹挥辛私獾腡witter的用戶類型，從而才能知道用戶的需求，也才能更好的做出針 對性的產(chǎn)品和針對性的營銷，論文中的朋友也是一種用戶分類的方法。譯者有一些其他的簡單的想法。比如根據(jù)follower和followee之比劃分：
其他的一些分類，還可以考慮按用戶tweet的內(nèi)容，時間來劃分。大家有什么想法么？歡迎討論:) 原文：http://www.hpl.hp.com/research/scl/papers/twitter/twitter.pdf |
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值如何變化。圖4和圖5顯示，雖然朋友的數(shù)量在初期會隨著followee增加而增加，但是隨后朋友的數(shù)量會飽和并且保持
一個常量。這個趨勢可以被解釋為，followe一個人比維持一個朋友的聯(lián)系要容易得多。因此，雖然
followee的數(shù)量可以無止境的不停上升，但是真正有交流的朋友卻不能。
