【摘 要】教師遠程培訓中在線學習參與度是遠程培訓的一個非常重要的指標，它既可以評價學員學習參與情況，又是實現(xiàn)過程性評價的重要一環(huán)。如何分析在線參與度將是遠程培訓中一項非常重要的工作。通過制定參與度的評價指標將有利于指導和規(guī)范學員的行為表現(xiàn)。本文介紹了遠程培訓中的在線參與度，從表層和深層兩個層面分析在線參與度的分析和計算，并且設計了參與度分析評價表，并通過具體實例來展示在線參與度的分析和計算，嘗試將學員的參與情況以雷達圖來進行表征，讓學員了解自己的學習表現(xiàn)。

【關鍵詞】 教師培訓；在線參與度；表層參與；深層參與

前言

　　 基于網絡環(huán)境的遠程培訓不同于傳統(tǒng)的面對面培訓，它更強調的是一種參與性、分享性和貢獻性，是一種過程性和參與性的學習。這種基于網絡形式的培訓不能像面對面培訓一樣較為直觀地獲得學員的學習參與情況，從而比較客觀公正地評價學員的學習參與度。對于遠程在線培訓來說，如何正確地評價參訓學員的參與學習情況，將是實現(xiàn)遠程培訓的有效性，實現(xiàn)過程性評價的一個關鍵的問題。如何對學員的在線參與情況進行比較客觀公正的評價，促進學習者的參與熱情，同時也有利于遠程培訓的開展。

　　 筆者在參與遠程在線培訓的過程中，嘗試著對在線參與度進行分析，并篩選出一些主要的指標，并在實際培訓過程中，嘗試將參與度評價指標向學員公開，以此來促進學員的在線參與。

學習參與度

　　 無論是培訓還是正規(guī)的教學，都是一個學習的過程，學習者在這個學習過程中如何學習，如何表現(xiàn)，如何反應，都可以說是參與。網絡培訓除了具有一般學習的特點，也有其自身的獨特性，遠程培訓中學習參與情況不外顯，是一種基于文本的交流溝通方式，學習者在其中的認知、情感和行為表現(xiàn)都是以基于文本的形式來呈現(xiàn)的，所以如何明確在線學習參與度是實現(xiàn)遠程培訓中過程性評價的重要參考因素之一。

　　 1. 參與度

　　 在傳統(tǒng)的課堂教學中，對于學生參與度的研究已經有了很多相關文獻，早些的研究把學生參與度定位在關注學生在完成規(guī)定學習任務中的行為表現(xiàn)方面(e.g., Fisher, et al., 1980; Brophy, 1983，轉引自Chapman, Elaine (2003))，后來有的學者將學生參與度描述為“學生愿意參與到學校中的日常事務和活動中來的程度”，例如：不曠課，提交布置的作業(yè)，遵從老師的指導等。Natriello (1984)把學生的參與定義為“參與到學校的各項活動中”，除此以外，還有學者將參與度同學生的認知、行為和情感方面相聯(lián)系。Skinner & Belmont (1993)定義學生參與度：“學生在學習活動中表現(xiàn)出持續(xù)性的行為參與，并伴隨著積極的情感體驗。學習者在具體參與完成活動任務中，表現(xiàn)出積極的情感特質，例如：熱情、樂觀、好奇以及興趣。”“相對于參與的反面就是不滿，不滿的學習者是消極的，不努力的，很可能在學習的一開始就放棄了學習，他們感到沮喪，毫無興趣，他們可能很快就放棄了學習機會。”（Chapman, Elaine (2003)）

　　 還有的學者從另外不同的視角來看待學生的參與，他們根據學生在學習中所使用的認知策略來將學習參與度分為表層參與和深度參與，表層參與只是一種行為上的外顯表現(xiàn)，表現(xiàn)為一種簡單的操練和練習，其認知策略還處于較低的層次，而深度參與則表現(xiàn)為一種創(chuàng)建，一種反思，一種自我控制的行為表現(xiàn)。例如：學習者愿意堅持完成那種具有難度的學習任務，并且自我監(jiān)控、自我協(xié)調來參與完成任務，這就需要學生高級認知策略的參與。

　　 筆者認為，學習參與度是學習者在認知、行為和情感方面的綜合表現(xiàn)。人的認知和情感決定人的行為表現(xiàn)，而反過來行為表現(xiàn)也會在一定程度上促進人的認知和情感?？梢哉f，參與度最終以行為的方式來體現(xiàn)，但是它映射著人的認知和情感方面的參與，高水平的認知參與以及較高的情感投入一定會產生深度參與。學習者在學習過程中，隨著認知的發(fā)展必然帶來認知策略的提升，學習者會不斷地發(fā)展其自身的認知策略，元認知策略和自我調控策略等，這樣伴隨著學習者情感的投入，一定會帶來深度參與。其實認知、認知策略以及情感是很難分清楚的，它們有的時候更應該是相伴而生，相互交織的。

　　 2. 在線學習參與度

　　 雖然說以上的學習參與主要是來自于傳統(tǒng)的課堂教學，但是無論是課堂教學還是遠程培訓，其本質都是一個學習的過程，要想使學習得以成功進行就需要學習者積極參與，不同的是遠程培訓的參與表現(xiàn)形式不同于傳統(tǒng)的面對面學習參與。筆者在進行遠程培訓的過程中，對學員的在線學習行為進行了分析與觀察，發(fā)現(xiàn)在線學習過程與面對面學習過程有許多相似和相近之處，但也有許多特別的地方。在線培訓可以說是面對面教學的一種隱喻，在虛擬的學習空間中，學習者可以瀏覽課程，提交作業(yè)，參與討論，展示和分享成果，這其中也包含著認知、行為和情感的轉變，雖然這是一個虛擬的世界，但是這里同樣有感情，同樣有信任和真誠存在，所有這些都同面對面學習一樣。

　　 在遠程培訓中，學員的參與度除了一些同面對面學習培訓一樣的行為外，例如：完成在線學習活動、學習任務、進行交流和學習，遠程培訓更強調的是一種分享和貢獻。在網絡環(huán)境中學習，學習者除了要通過學習取得個人的成果、實現(xiàn)自我的目標以外，還需要為其他網絡空間中的學習者發(fā)展和學習做出貢獻，要為整個網絡共同體的建設起到推動作用。所以學習者在線參與度更強調對自我和他人發(fā)展成長的貢獻程度。

　　 在線學習參與是學習者在網絡空間中推動和促進自我和他人進行分享和貢獻，并獲得個人和他人成長與發(fā)展的行為表現(xiàn)。在線參與度是學習者在網絡空間中推動和促進自己和他人成長與發(fā)展的貢獻程度。而根據學習者在網絡空間中的行為表現(xiàn)、在線活動的類型以及貢獻和分享的不同水平，在線參與度又可以分為表層參與和深度參與兩個層面。

　　 在網絡學習環(huán)境中，學習者的學習行為表現(xiàn)可以有網上的發(fā)帖回帖、瀏覽課程、瀏覽論壇、瀏覽資源、作業(yè)提交和作品分享等，而這些評價數(shù)據可以從網絡學習日志獲得，可以說這是外顯的行為，也是一種表層的行為，這些行為具有一定的不確定性和可欺騙性，因為只要你想提高點擊率和瀏覽率，你可以實現(xiàn)十分高的點擊率，也可以出現(xiàn)很高的瀏覽率，而如果你想增加回帖的數(shù)量那么你可以進行簡單的回復就可以增加回帖率，而這些都不能說明學習者已經達到了深度的參與，這些被界定為表層參與，當然這些表層的參與又是實現(xiàn)深度參與的基礎。遠程在線學習中，還可以通過學員在線發(fā)帖的內容和質量來判斷學員在認知和情感方面的轉變以及發(fā)展，并可以判斷學習者在網絡空間中的貢獻和分享程度，這一部分信息可以判斷學員是否達到了深度參與。所以我們將這一部分的研究分析作為深度參與度的依據。

在線參與度的評價與計算

　　 1. 表層參與度及評價指標

　　 那些可以通過網絡日志捕獲的網絡學習行為歸為表層參與度的評價指標。在這一層面的學習行為中，根據網絡環(huán)境中的行為活動方式，可以將在線學習行為分為四大類：

　　 第一類，點擊——瀏覽：在這一類活動中，學習者點擊登陸網絡平臺，瀏覽網絡課程，瀏覽討論區(qū)發(fā)帖，瀏覽課程公告欄等。 這一類活動表現(xiàn)的是一種參與，是一種最基本的參與，處于最基礎的階段，是最低層次的參與，可以不需要感情和認知的參與，然而這一階段又是進入到深層參與的必須階段。只有經歷這個階段才會發(fā)生以下階段。而且有的時候，這類活動是同其他活動相伴隨而發(fā)生的。但是由于網絡學習日志對各類學習活動都可以進行記錄，所以這一部分活動參與度可以進行數(shù)據統(tǒng)計分析獲得。

　　 第二類，回復——創(chuàng)建：在這類活動中，學習者回復他人的帖子，或者是自己發(fā)起新的話題。這一回復和發(fā)起話題的過程是建立交互的過程，也是進入深度交互的轉折點。網絡平臺數(shù)據庫對于學員回復和發(fā)帖情況存有紀錄，所以我們可以通過數(shù)據統(tǒng)計對學習者的回帖和發(fā)帖進行統(tǒng)計。

　　 第三類，完成——提交：在這一類活動中，主要包括完成調查問卷、完成作業(yè)、完成學習任務、完成測試等這類活動。這部分活動的數(shù)據一部分可以進行數(shù)據統(tǒng)計來獲得參與度，而還有一部分需要我們手工來統(tǒng)計和計算。

　　 第四類，貢獻——分享：在分享和貢獻部分，學習參與主要包括成果展示和作品分享，以及學員之間進行互動評價和作品的點評等活動。這一部分的參與度可以通過通過網絡日志進行數(shù)據統(tǒng)計獲得。

　　 根據以上四種分類，筆者將其具體細化，建立了一個評價表（見表1）。

　　 第一類參與度（點擊——瀏覽）計算方法：這一部分主要采用機器的統(tǒng)計法，統(tǒng)計每個學員的瀏覽情況，由于在學習過程中，有助學人員的參與，所以我們將助學人員的瀏覽統(tǒng)計除去，只是統(tǒng)計和匯總學員的瀏覽參與量。然后再匯總所有學員的瀏覽量，接下來再分析每個學員在全體學員中的參與程度。

　　 分值權重分別為：課程瀏覽：論壇瀏覽：資源瀏覽= 4：4：2（注：權重設置之科學性有待探究）

　　 參與度（ER）=[（個人課程瀏覽數(shù)/學員最高課程瀏覽數(shù)）×40% +（個人論壇瀏覽數(shù)/學員最高論壇瀏覽數(shù)）×40% +（個人資源瀏覽數(shù)/學員最高資源瀏覽數(shù)）×20%]×20%

　　 第二類參與度（回復——創(chuàng)建）計算方法：這一部分主要采用機器的統(tǒng)計法，統(tǒng)計每個學員的瀏覽情況，將助學人員的瀏覽統(tǒng)計除去，只是統(tǒng)計和匯總學員的瀏覽參與量。然后再匯總所有學員的瀏覽量，接下來再分析每個學員在全體學員中的參與程度。

　　 分值權重分別為：回帖：創(chuàng)建話題：=4：6（注：權重設置之科學性有待探究）

　　 參與度（ER）=[（個人回帖數(shù)/學員最高回帖數(shù)）×40% +（個人創(chuàng)建話題數(shù)/學員最高創(chuàng)建話題數(shù)）×60% ]×30%

　　 第三類參與度（完成——提交）計算方法：這一部分主要采用機器的統(tǒng)計法，有時還要配合手工統(tǒng)計，因為進行測試和提交作業(yè)都可以在網絡學習日志中獲得，所以很容易進行統(tǒng)計，但是有的時候問卷可能要通過電子郵件方式，或網絡論壇發(fā)送，所以回收情況要通過人工統(tǒng)計了！只要參與測試和提交作業(yè)按照正常的次數(shù)，我們就給滿分，對于有特別貢獻的會給加分。調查問卷根據具體情況來進行統(tǒng)計。

　　 分值權重分別為：提交作業(yè)：前側后側：問卷完成= 5：3：2（注：權重設置之科學性有待探究）。

　　 參與度（ER）=[（個人提交作業(yè)次數(shù)/規(guī)定作業(yè)次數(shù)）×50% +（個人完成測試次數(shù)/規(guī)定測試次數(shù)）×30% +（個人完成問卷次數(shù)/發(fā)放問卷總次數(shù)）×20%]×30%

　　 第四類參與度（貢獻——分享）計算方法：這一部分采用數(shù)據統(tǒng)計和人工統(tǒng)計來進行。在培訓過程中，學員一旦真正地參與進來，一定會與大家分享自己的資源和作品，以及個人主頁之類的資源，這在一定程度上可以說也是深度參與的表現(xiàn)，并且愿意與大家分享自己的作業(yè)，愿意評價別人的作品，因為這是隨著培訓的深入，學員之間已建立了相互信任，相互幫助的感情，所以這一活動或多或少會在培訓后期出現(xiàn)。分值權重分別為：分享資源：分享成果：評價作品= 4：3：3（注：權重設置之科學性有待探究）

　　 參與度（ER）=[（個人分享資源次數(shù)/學員最高分享次數(shù)）×40% +（個人分享成果次數(shù)/學員最高分享次數(shù)）×30% +（個人參與評價次數(shù)/學員最高評價次數(shù)）×20%]×20%

　　 以上簡單的數(shù)據統(tǒng)計，我們將使用Excel來進行統(tǒng)計分析。

　　 2. 深層參與度及評價指標

　　 上面我們介紹了四類活動參與度的統(tǒng)計分析。這四類參與可以通過后臺數(shù)據庫進行統(tǒng)計分析而獲得相應的數(shù)據，但是這種在線參與還只是停留在表層上，因為在線學習中，有的學習者只是跟帖而已，而具體的發(fā)帖質量卻難以保證，而且帖子的內容也良莠不齊，如果只是通過這些數(shù)據來統(tǒng)計，那么勢必會抹殺許多在學習中作出了深度參與的學員成績。

　　 因此，筆者在做參與度分析時，除了對這種表層的數(shù)據統(tǒng)計以外，還要對學習者的參與情況進行深度分析。對于深度參與，我們從發(fā)帖質量來判斷，具體從以下方面來分析評價。

　　 對于以上關于深度參與評價的指標，我們采用質的性分析的方法來進行分析，這部分工作需要對學員發(fā)帖進行匯聚，然后進行逐個分析，依照分析量表來進行打分，確定學員的深度參與分值。

參與度分析結果

　　 根據已經建立的參與度評價方法來對培訓中某一學員的學習參與情況進行研究和展示，這里使用雷達圖對學員的參與度進行表征和展現(xiàn)。這樣既可以看到每一位學員參與情況與全班平均參與水平的對比，也可以通過每一階段的分析，來分析學員的參與度的階段性變化。我們在培訓過程中會向學員展現(xiàn)他們的參與情況雷達圖，通過每一階段的統(tǒng)計分析，學員會非常清楚地知道自己的行為表現(xiàn)，這在一定程度上會促進學習者參與學習和培訓。

　　 下面是我們在培訓開始的某一個階段進行的數(shù)據收集，然后分析計算了一名學員的參與情況，通過對其各項參與指標的統(tǒng)計分析得出如下結果（見表3）。

　　 將學員參與情況與全班的平均參與水平做對比，并以雷達圖的形式表示出來，圖1表示培訓開始之初某一時間段內，某一位學員的參與情況與全班平均參與水平的對比情況。

　　 圖1表明一名學員在線參與度(表層參與度)與全班平均參與水平的對比度。在這個雷達圖中，以原點為圓心，分別向各個方向伸出多條射線，每一個方向的射線代表一個參與度分析的指標，沿著這些射線，又分為多個數(shù)值，代表了不同的對比值。圖中這位學員的各項參與指標同全班各項參與指標的平均水平的對比值一目了然，當學員的各項參與指標的對比值在半徑為1的圓之內，那么這項指標的參與情況是低于全班平均水平的，參與度不是很高，需要繼續(xù)努力。而參與指標在半徑為1的圓之外則代表此項參與度達到并超過了班級的平均水平，參與情況還是比較好的。圖中的這位學員，其各項參與度指標都達到并超過了平均水平。該學員在這一階段的學習中，還是比較積極參與。這樣我們可以通過學員的參與情況的分析給學員幫助和促進，使其更好地學習。

結束語

　　 在線學習參與度不僅有助于對學員進行評價，它同時還能激發(fā)和引導學員的行為。在培訓之初讓學員及時了解參與度的評價指標，會在一定程度上推動學員參與學習，因為他們知道了他們具體要怎么做才會表現(xiàn)得更好，學員會根據參與度評價指標來規(guī)范自己的行為，從而改變自己的行為活動。這也在一定程度上促進了學員的學習動機和起到行為引導作用。同時，通過對在線參與度的分析計算，能夠為學習者提供一個客觀而公正的評價，這會在一定程度上推動和促進遠程培訓的開展。但是對于深度參與度的分析是一個有待深入研究的部分，如何對內容進行分析還需要繼續(xù)探索和研究。