1、點(diǎn)：行動(dòng)者、節(jié)點(diǎn)（actors, nodes）
即為社會網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)功能個(gè)體（包括個(gè)人、單位、團(tuán)體（看成一個(gè)整體）），在虛擬網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)為一個(gè)注冊用戶，ID等。
在社會網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域，任何一個(gè)社會單位、社會實(shí)體或功能個(gè)體都可以看成是“節(jié)點(diǎn)”，或者行動(dòng)者。
一個(gè)圖中： 節(jié)點(diǎn)集合N={n1,n2,、、、n3}

2、 線,關(guān)系（relationship）：
        用來刻畫關(guān)系數(shù)據(jù)，關(guān)于接觸、聯(lián)絡(luò)、關(guān)聯(lián)、群體依附和聚會等方面的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)把一個(gè)能動(dòng)者與另外一個(gè)能動(dòng)者聯(lián)系在一起，因而不能還原為單個(gè)行動(dòng)者本身的屬性。如上圖表示的線arc。
一般稱由一條線連著的點(diǎn)是相互“鄰接的（adjacent）”,鄰接是對由兩個(gè)點(diǎn)代表的兩個(gè)行動(dòng)者之間直接相關(guān)這個(gè)事實(shí)的圖論表達(dá)。
一般有無向線、有向線、多值線、有向多值線。
由線構(gòu)成的圖無向圖、有向圖、有向多值、無向多值圖。
3、 鄰域（neighborhood）:
與某個(gè)特定點(diǎn)相鄰的那些點(diǎn)成為該點(diǎn)的“鄰域”。
4、        度數(shù)（degree）:
鄰域中的總點(diǎn)數(shù)成為度數(shù)。（嚴(yán)格的說應(yīng)該是“關(guān)聯(lián)度”，（degree of connection））,一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)就是對其“鄰域”規(guī)模大小的一種數(shù)值側(cè)度。
一個(gè)點(diǎn)（無向圖）的度數(shù)，在鄰接矩陣中，一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)用該點(diǎn)所對應(yīng)的行或者列的各項(xiàng)中的非0值總數(shù)來表示。如果是二值（有項(xiàng)）的，那么一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)就是該點(diǎn)所在行和所在列的總合。
在有向圖中，“度數(shù)”包括兩個(gè)不同方面，表達(dá)社會關(guān)系的線的方向。分別稱為“點(diǎn)入度（in-degree）”：直接指向該點(diǎn)的點(diǎn)數(shù)總合；和“點(diǎn)出度（out-degree）”：該點(diǎn)所直接指向的其它點(diǎn)的總數(shù)。因此，對應(yīng)在有向圖的矩陣上，點(diǎn)的入度：對應(yīng)該點(diǎn)所在列的地總和上。出度：該點(diǎn)所在行的總和上。
所有點(diǎn)的度數(shù)總合：無向圖的總度數(shù)查線（關(guān)系）即可，有項(xiàng)圖的總度數(shù)查線的2倍。

5、        線路（walk）：
各個(gè)點(diǎn)可以通過一條線直接相連，也可以通過一系列線間接相連，在一個(gè)圖中的這一系列線叫做一條“線路”。
6、        途經(jīng)(path)：
線路中每個(gè)點(diǎn)和每條線都各不相同，則稱該線路為“途經(jīng)”，“途經(jīng)”的“長度”，用構(gòu)成該途經(jīng)的線的條數(shù)來測量。
7、        距離(distance):
一個(gè)重要的概念，指連接兩個(gè)點(diǎn)的最短路徑（即捷徑，geodesic）的長度。在圖論中一般稱作最短路經(jīng)。要與“途經(jīng)”的概念相區(qū)分。
8、        方向
主要是看有向圖的方向問題。
9、        密度（density）
描述了一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)的緊密程度。一個(gè)“完備(complete)圖”（在圖論中稱完全圖）指的是一個(gè)所有點(diǎn)之間都相互鄰接的圖。這種完備性即使在小網(wǎng)絡(luò)中也積極少見。密度這個(gè)概念試圖對線的總分布進(jìn)行匯總，以便測量圖在多大程度上具有這種完備性。密度依賴于另外兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)：圖的內(nèi)含度和圖中各點(diǎn)的度數(shù)總和。密度指的是一個(gè)圖的凝聚力的總體水平。
“密度”和“中心勢”這兩個(gè)概念代表的是一個(gè)圖的總體“緊湊性compactness”的不同方面。
圖的內(nèi)含度（inclusiveness）：圖中各類關(guān)聯(lián)部分包含的總點(diǎn)數(shù)，也可表述為圖的總點(diǎn)數(shù)減去孤立點(diǎn)的數(shù)。不同的圖進(jìn)行比較常用的側(cè)度為： 關(guān)聯(lián)點(diǎn)數(shù)/總點(diǎn)數(shù)  15/20=75%
各點(diǎn)度數(shù)總和：
密度計(jì)算公式： 圖中實(shí)際擁有的連線數(shù)與最多可能擁有的線數(shù)之比，其表達(dá)式為2l/n(n-1)。  有向圖的表達(dá)式為：l/n(n-1)
多值圖的密度：需要估值多重度問題，顯然多重度高的線對于網(wǎng)絡(luò)密度的貢獻(xiàn)要比多重度低的線的貢獻(xiàn)大。比較有爭議的一種測度。

巴恩斯（Barnes,1974）比較了兩類社會網(wǎng)絡(luò)分析：
10、        個(gè)體中心（ego-centric） 網(wǎng)研究
圍繞特定的參考點(diǎn)而展開的社會網(wǎng)，密度分析關(guān)注的是圍繞著某些特定行動(dòng)者的關(guān)系的密度。計(jì)算個(gè)體中心網(wǎng)密度的時(shí)候，通常不考慮核心成員及與該成員有直接關(guān)系的接觸者，而是只關(guān)注在這些接觸者之間存在的各種聯(lián)系（links）。
11、        社會中心（socio-centric）網(wǎng)研究
關(guān)注的是作為一個(gè)整體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)模式，這是對社會網(wǎng)絡(luò)分析的另外一類貢獻(xiàn)，從這一角度出發(fā)，密度則不再是局部行動(dòng)者的“個(gè)體網(wǎng)”密度，而是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度。密度計(jì)算上文已經(jīng)提到。
12、        點(diǎn)度中心度（point centrality）
一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)的相對中心度
13、        圖的中心度（graph centrality） 即為中心勢的概念
 中心勢（centralization） 弗里曼(freeman，1979)
指的不是點(diǎn)的相對重要性，而是整個(gè)圖的總體凝聚力或整合度。很少有人試圖界定一個(gè)圖的結(jié)構(gòu)中心思想。中心勢描述的則是這種內(nèi)聚性能夠在多大程度上圍繞某些特定點(diǎn)組織起來。因此，中心勢和密度是兩個(gè)重要的、彼此相互補(bǔ)充的量度。
核心點(diǎn)的中心度和其它點(diǎn)的中心度之差。因此得出概念：實(shí)際的差值總和和與最大可能的差值總和相比。

14、        整體中心度（global centrality）   （弗里曼Freeman 1979,1980）
整體中心度指的是該點(diǎn)在總體網(wǎng)絡(luò)中的戰(zhàn)略重要性。根據(jù)各個(gè)點(diǎn)之間的接近性（closeness）,根據(jù)不同點(diǎn)之間的距離?？梢杂?jì)算出圖中某點(diǎn)與其他各個(gè)點(diǎn)之間的最短距離之和。
無向圖：可以通過軟件計(jì)算出來一個(gè)無向圖中各個(gè)點(diǎn)之間的距離矩陣，那么一個(gè)點(diǎn)的“距離和”比較低的點(diǎn)與其他很多點(diǎn)都“接近”。接近性和距離和呈反向關(guān)系。
有向圖：“內(nèi)接近性（in-closeness）”和“外接近性(out-closeness)”來計(jì)算
15、        局部中心點(diǎn)
一個(gè)點(diǎn)在七緊鄰的環(huán)境中與很多點(diǎn)有關(guān)聯(lián)，如果一個(gè)點(diǎn)有許多直接相關(guān)的“鄰點(diǎn)”，我們便說該點(diǎn)是局部中心點(diǎn)。
16、        整體中心點(diǎn)
如果一個(gè)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)上占據(jù)戰(zhàn)略上的重要地位，我們就說該點(diǎn)是整體中心點(diǎn)。
17、        局部中心度（local centrality）
局部某點(diǎn)對其鄰點(diǎn)而言的相對重要性。測量僅僅根據(jù)與該點(diǎn)直接相連的點(diǎn)數(shù)，忽略間接相連的點(diǎn)數(shù)。在有向圖中有內(nèi)中心度（in-centrality）和外中心度（out-centrality）。也可以自定義距離為1或2進(jìn)行測度，如果定義為4（大多數(shù)點(diǎn)的距離為4），就毫無意義，也沒有信息。
18、        局部中心度的相對測度
點(diǎn)的實(shí)際度數(shù)與可能聯(lián)絡(luò)得最多度數(shù)之，注意要去掉該點(diǎn)本身。