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Twitter賦以GIS新的含義

 wwwqtao 2009-11-19
Twitter賦以GIS新的含義
文/ Daniel Sui
你注冊(cè) Twitter了嗎?如果沒有的話,你很有可能已經(jīng)錯(cuò)過了許多現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的趣事。 自2006年Jack Dorsey推出Twitter服務(wù)起,Twitter迅速風(fēng)靡全球。這是一項(xiàng)免費(fèi)的社交網(wǎng)絡(luò)和微博服務(wù),它使用戶可以發(fā)送并閱讀他人的最新消息——tweets,所有的Twitter消息都被限制在140個(gè)字符之內(nèi)。Tweets會(huì)顯示在用戶的個(gè)人主頁,并(通過手機(jī))發(fā)送給其他訂閱相關(guān)內(nèi)容的用戶(被稱為追隨者)。
像許多人一樣,我一直對(duì)Twitter的實(shí)用性和必要性非常懷疑,有時(shí)甚至感到困惑。電子郵件、短信、播客、谷歌搜索、寫博客、上facebook已經(jīng)讓我們都忙得不可開交了,誰還會(huì)有時(shí)間來使用Twitter呢?
但是,Twitter在過去10月中的飛速發(fā)展已經(jīng)超出了所有人最大膽的想象。從普通民眾到美國總統(tǒng),有超過2000萬的人正在使用Twitter中討論著各種內(nèi)容,從日常生活的細(xì)節(jié)到緊急狀況下生死攸關(guān)的情況。今年早些時(shí)候,一名宇航員從太空發(fā)回了Twitter消息,美國國防部長Robert Gates便呼吁應(yīng)該將其視為美國的一種戰(zhàn)略資源。 地理與Twitter關(guān)系的探討 就地理空間產(chǎn)業(yè)而言,我認(rèn)為Twitter與傳統(tǒng)地理信息系統(tǒng)操作中的各種地理空間分析和真實(shí)世界應(yīng)用之間存在著強(qiáng)耦合關(guān)系。我想到至少三個(gè)值得進(jìn)一步探討的地方: 1、Twitter可以充當(dāng)?shù)乩硇畔⑾到y(tǒng)分析的一個(gè)潛在數(shù)據(jù)資源,以在時(shí)空上對(duì)人類行為模式進(jìn)行詳細(xì)分析。特別是,當(dāng)用戶使用手機(jī)登陸Twitter的時(shí)候,每一條消息后面都會(huì)附加上GPS坐標(biāo)信息,從而準(zhǔn)確地顯示出用戶所在的位置。同時(shí),每一條消息還會(huì)有一個(gè)時(shí)間標(biāo)記,以顯示消息編輯的時(shí)間。 理論上講,Twitter中所記錄的個(gè)人時(shí)空信息可以為地理信息系統(tǒng)提供進(jìn)一步分析的原始數(shù)據(jù)。現(xiàn)在,無論Torsten Hägerstrand的時(shí)間地理學(xué)還是Harvey Miller的人本地理信息系統(tǒng)都不需要再為個(gè)人時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的獲取發(fā)愁了。
2、我們可以利用各種文本挖掘技術(shù)來分析Twitter消息,反過來,這些文本記錄又可以揭示某種疾病或者某種自然災(zāi)害的擴(kuò)散模式。例如,在地圖數(shù)據(jù)中混搭Twitter消息,生成甲型H1N1流感擴(kuò)散模式圖(如下圖);2008年美國加州森林大火,許多當(dāng)?shù)鼐用穸际峭ㄟ^Twitter來獲取火情的最新信息的。 Twitter在疾病監(jiān)測和自然災(zāi)害應(yīng)急處理方面發(fā)揮著越來越重要作用。美國疾病控制和預(yù)防中心(CDC)(twitter.com/cdcemergency)和美國紅十字會(huì)(twitter.com/RedCross)正在通過Twitter獲取傳染病和局部災(zāi)害的更新信息?;蛟S是從Twitter的通信方式中得到了靈感,美國地質(zhì)調(diào)查局運(yùn)營著一個(gè)名為“你感到地震了嗎?(Did You Feel It?)”的網(wǎng)站,市民可以在該網(wǎng)站中報(bào)告地震活動(dòng)。 3、與Facebook、MySpace等其他社交網(wǎng)站一樣,Twitter作為一個(gè)地理空間社區(qū),在個(gè)人層面上展示了豐富的數(shù)據(jù)資源。反過來,它也為多尺度空間交互的研究提供了絕佳的機(jī)會(huì)。 半個(gè)多世紀(jì)前,地理學(xué)家Edward Ullman就提出地理學(xué)應(yīng)該是一門側(cè)重于空間交互的學(xué)科,但是空間交互數(shù)據(jù)通常較難獲取或者費(fèi)用昂貴。而現(xiàn)在,通過社交網(wǎng)站等渠道,不同地方的人可以緊密地聯(lián)系和交流,而且很多數(shù)據(jù)都是免費(fèi)的。 Twitter與GIS結(jié)合的挑戰(zhàn) 無可否認(rèn),利用地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有意義的Twitter地理分析還需要克服一些技術(shù)和概念上的障礙。事實(shí)上,最近一些使用Twitter的應(yīng)用程序?yàn)榈乩韺W(xué)帶來了新的元素,但在推動(dòng)Twitter與地理信息系統(tǒng)進(jìn)一步結(jié)合之前還需要進(jìn)行仔細(xì)研究。 例如,伊朗選舉的動(dòng)蕩。2009年6月宣布有爭議的總統(tǒng)選舉結(jié)果后,德黑蘭爆發(fā)了大規(guī)模的示威游行。不斷增強(qiáng)的國際輿論壓力促使伊朗當(dāng)局禁止絕大部分的西方記者報(bào)道伊朗的政局,因此外界一直是通過Twitter以及其它社交網(wǎng)站(如Facebook、 MySpace)來獲取德黑蘭所發(fā)生的一切。同時(shí),反政府領(lǐng)導(dǎo)人也會(huì)在Twitter上組織并發(fā)布有關(guān)游行示威的信息。 當(dāng)然,伊朗當(dāng)局一直都在密切監(jiān)控著Twitter上發(fā)布的活動(dòng),以追蹤政治敵對(duì)勢力。為了支持民主派涌進(jìn)德黑蘭,2009年6月17日所有反對(duì)黨的支持者都將其個(gè)人首頁的注冊(cè)地點(diǎn)改為了德黑蘭。這樣政府當(dāng)局就很難分辨從德黑蘭發(fā)布消息的用戶的真實(shí)身份了,這就使得反對(duì)黨能夠更加安全進(jìn)行活動(dòng)。 雖然有些幫助伊朗反對(duì)派陣營的人對(duì)這一迷惑戰(zhàn)略的效能提出質(zhì)疑,但在地理空間社區(qū)中仍然存在一個(gè)重大問題:我們能在多大程度上相信Twitter這樣的社交網(wǎng)站中用戶所提供的位置信息?是否存在一些可以核實(shí)Twitter中位置信息或者辨別假位置信息的方法?隨著網(wǎng)絡(luò)中帶有地理標(biāo)簽的信息,特別是用戶生成內(nèi)容的不斷增多,如何評(píng)判用戶信息的質(zhì)量和可信度將是未來數(shù)年里地理信息系統(tǒng)研究人員所要面對(duì)的一大挑戰(zhàn)。 Twitter數(shù)據(jù)的真實(shí)性
不僅Twitter用戶的位置信息備受關(guān)注,其中的真實(shí)內(nèi)容也引起了人們的關(guān)注。就甲型H1N1流感而言,沒人否認(rèn)Twitter在人們相互詢問流感初期的癥狀和潛在的威脅以及分享疫情相關(guān)新聞和最新發(fā)展方面所起到的作用。但Twitter也為一些關(guān)于疫情爆發(fā)的傳言和錯(cuò)誤信息提供了滋生的溫床,CNN就報(bào)道過關(guān)于Twitter上發(fā)布虛假信息的事例。 例如,一條消息聲稱甲型H1N1流感奪走了墨西哥數(shù)百人的生命,但后來該消息被證實(shí)是不真實(shí)的。在許多情況下,用戶間會(huì)通過Twitter來交流其恐慌,而不是查找實(shí)際的解決方案或者重要信息。 專家警告說,Twitter中的非官方甲型H1N1流感信息可能會(huì)誤導(dǎo)公眾,使他們做出不理智的決定。例如,一些Twitter用戶告訴他們的追隨者應(yīng)該停止食用豬肉,這是完全沒有根據(jù)的。 目前,還沒有一種有效的方法能夠在消息發(fā)布前對(duì)其可信度進(jìn)行核實(shí)。 誰是Twitter用戶? 如果Twitter中的地址和內(nèi)容信息都不可信,那么用戶信息的可信度如何呢?用戶同樣需要謹(jǐn)慎對(duì)待,就像以前報(bào)道的一樣,人們通常會(huì)使用虛假信息。例如,一名Twitter用戶一直自稱是從奧斯丁警察署發(fā)布的消息,而事實(shí)證明并不是這樣。一名叫做tech-savvy的用戶甚至攻擊奧巴馬的Twitter賬戶。 Twitter已經(jīng)意識(shí)到了這個(gè)問題,并開始提供一個(gè)新的服務(wù)以核實(shí)一些賬戶信息的準(zhǔn)確性。然而,這是一項(xiàng)極其艱難的任務(wù),如果要核實(shí)所有用戶的信息那是完全不可能的。此外,哈佛商學(xué)院的一項(xiàng)最新研究表明,90%的消息是由10%的高產(chǎn)Twitter用戶發(fā)布的,而大約有一半的用戶是每74天才發(fā)布一次消息。這就意味著,Twitter的“追隨和被追隨”模型存在極端的幾何不對(duì)稱性,這為利用Twitter進(jìn)行空間交互研究提出了新的問題。 Twitter賦予地理信息系統(tǒng)中的“地理”以新的含義,它不僅非常有意思,而且值得進(jìn)一步認(rèn)真研究。顯然,地理學(xué)和地理信息系統(tǒng)需要Twitter這一潛在的數(shù)據(jù)源,以研究時(shí)空變化中的人類行為,監(jiān)測某種疾病或者災(zāi)害的擴(kuò)散和發(fā)展情況,研究多尺度下的人類空間交互,但目前我們實(shí)現(xiàn)起來還有很多難點(diǎn)。 也許更為重要的是,Twitter需要使用地理知識(shí)從更加全面的層級(jí)上理解有時(shí)看似毫無意義的消息。我相信,大部分地理學(xué)家,特別是地理信息系統(tǒng)專家也同樣會(huì)帶給Twitter一個(gè)新的轉(zhuǎn)變。 (譯:劉麗)

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