出處：http://soft./53/7766553.shtml
2007年是商業(yè)智能從感性回歸理性的一年，也是從完善到提升承前啟后的一年。
>回顧篇
>>認識層面
2007年，國內(nèi)國外普遍加深了對BI的理解。Gartner商業(yè)智能峰會重定義了BI，視BI為一個傘狀的概念，它包括了分析應(yīng)用、基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺以及良好的實踐。此舉印證也進一步引導(dǎo)BI實現(xiàn)著三個轉(zhuǎn)折:從數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動、從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注應(yīng)用、從關(guān)注工具轉(zhuǎn)向關(guān)注工具產(chǎn)生的績效。其實質(zhì)是BI以業(yè)務(wù)為驅(qū)動，根據(jù)商業(yè)策略及其所需要的分析以運用數(shù)據(jù)。認識的轉(zhuǎn)變對技術(shù)的研發(fā)有著重大的指導(dǎo)作用。
>>基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)層面
收購減少了數(shù)據(jù)在BI不同廠商產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，既豐富了產(chǎn)品線，又有利于進一步強壯基礎(chǔ)架構(gòu)。Oracle收購了Hyperion，IBM收購了Cognos，SAP收購了BO。收購行為促進了BI技術(shù)和工具的整合，促進了BI從數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)加工存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個環(huán)節(jié)的全程貫通。全程貫通后收購者所有的工具開始逐步使用相同的安全機制、元數(shù)據(jù)、門戶、對象模型和查詢引擎，并具有統(tǒng)一的界面。
>>執(zhí)行層面
為了進一步提高數(shù)據(jù)管控水平以保證BI執(zhí)行時的數(shù)據(jù)準確性，元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品得到更大的重視，數(shù)據(jù)的血緣分析和影響分析等技術(shù)進一步細化。這些技術(shù)的產(chǎn)生和完善，促進技術(shù)人員對數(shù)據(jù)的整個生命周期進行管理，有利于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
語義層功能極大地方便了業(yè)務(wù)用戶對數(shù)據(jù)的操縱。一是能用業(yè)務(wù)語言了解字段含義。通過語義層技術(shù)可以隱藏基本數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，將數(shù)據(jù)庫中英文字段名稱、表名稱、指標計算公式等描述為用戶熟知的業(yè)務(wù)術(shù)語。
二是可以親自動手直接拖拉各字段做所需要的報表。 IT人員協(xié)助完成語義層定義，使表關(guān)系建好在語義層中，以支持多字段關(guān)聯(lián)、內(nèi)外連接。這樣，業(yè)務(wù)人員在做查詢或報表時，就不必理會表關(guān)聯(lián)了，需要查什么直接拖放即可。語義層技術(shù)支撐了企業(yè)建立詳細和易于理解的可視化查詢對象的需求。
此外，2007年績效管理、Office集成、即席查詢等前端展現(xiàn)技術(shù)表現(xiàn)比較突出。近年的實踐及權(quán)威重定義BI的認識變化，使得BI嵌入了更多的管理理念和管理方法;同時業(yè)務(wù)人員在項目中主導(dǎo)設(shè)計商業(yè)策略和業(yè)務(wù)規(guī)則，他們的加入使得BI離管理越來越近，離業(yè)務(wù)越來越近。 因此與業(yè)務(wù)緊密相聯(lián)的BPM/EPM/CPM等績效管理產(chǎn)品和服務(wù)已漸漸得到用戶認可。
另外，企業(yè)績效儀表盤(Dashboard)、企業(yè)關(guān)鍵績效指標等實現(xiàn)技術(shù)運用增多。Dashboard
已經(jīng)從駕駛艙、速度表、氣壓計等簡單的指標警示開始轉(zhuǎn)向帶有管理意味的指標關(guān)聯(lián)展示，如杜邦分析、平衡計分卡等。指標關(guān)聯(lián)技術(shù)對于支持決策者一目了然地察覺信息間的關(guān)聯(lián)，以在事前采取措施有著重要意義。
“數(shù)據(jù)—趨勢圖形”的交互式聯(lián)動也引起了一些用戶的興趣，對于MS Office集成日益得到重視。多數(shù)BI廠商提供了Office集成功能。支持PowerPoint，尤其是支持Excel得到了用戶的積極響應(yīng)。由于高層用戶對關(guān)鍵指標即時信息的關(guān)注，EII技術(shù)得到進一步應(yīng)用，使BI提供了及時更新數(shù)據(jù)的能力。
2007年不少BI產(chǎn)品已經(jīng)開始嵌入運籌學(xué)等優(yōu)化技術(shù)輔助決策，預(yù)測建模上更加完善。用戶根據(jù)既定的目標，調(diào)整約束條件可以產(chǎn)生比較有利的解決方案或方案組合。BI產(chǎn)品提供的這種建模和高級計算功能是一種仿真型模擬或測算，它提高了BI的智能程度。預(yù)測建模技術(shù)方面，除ARIMA建模外，指數(shù)平滑、時間序列解構(gòu)、回歸預(yù)測模型、譜分析也得到了拓展和應(yīng)用。
>展望篇
2008年，BI在認識層面、執(zhí)行層面和基礎(chǔ)層面可能會有以下提升:

認識層面，技術(shù)的實現(xiàn)要圍繞著業(yè)務(wù)的需求而展開，這種導(dǎo)向?qū)⑷找姹唤邮堋?br>基礎(chǔ)層面，“端到端”的全程在一個BI廠商貫通的狀況在收購?fù)瓿珊笠驳玫綐O大地改善，“數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)加工存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)”全程的一致與貫通，將提高數(shù)據(jù)管控水平。
對于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，文本挖掘的狹義形式文本搜索技術(shù)也可能引起用戶的注意。保證“端到端”的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍將是重要的關(guān)注點，元數(shù)據(jù)管理在技術(shù)方面會進一步深化數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、加工、分析到展示的完整生命生期過程的落實與有效運用。通過圖形或圖表等多種方式來反映數(shù)據(jù)的高級可視化技術(shù)會使結(jié)果更為直觀。
執(zhí)行層面，“應(yīng)用不易落實”這種本質(zhì)性的難題，可能將在2008年后實現(xiàn)轉(zhuǎn)變。
一是應(yīng)用主體的泛化，使得BI融入日常業(yè)務(wù)運作。BI將在單位的基層、中層中得到應(yīng)用，也就是流程型BI(或操作型BI)將得到重視和推廣。這種流程型BI的“下里巴人形象”將實現(xiàn)“一般員工也需要用BI，也能用BI，也必須用BI”，從而使BI最大化地用起來。
應(yīng)用主體泛化下產(chǎn)生的流程型BI需求，要求技術(shù)在以下方面做好支撐:數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交付方面選擇適合的方案，如考慮在OLTP、ODS、數(shù)據(jù)倉庫中獲取數(shù)據(jù);提供高性能，包括增加擴展性和吞吐量、在處理高負載任務(wù)時屏蔽新請求;分離分析型和戰(zhàn)術(shù)型查詢和任務(wù);借助RDBMS混合型工作負載的能力等等。
二是，應(yīng)用智能的深化。智能程度分為三個等級，第一層次是提供數(shù)據(jù)參考幫助用戶作數(shù)字方面的回憶或確認已發(fā)生的事實，這叫查詢/報表;
第二層次是幫助用戶尋找關(guān)系、尋找原因并加以預(yù)測，叫“綜合分析”;三是產(chǎn)生幾條實現(xiàn)目標的路徑，讓用戶取舍，叫做“方案選擇”。方案選擇層次事實上需要產(chǎn)生應(yīng)對問題的措施或解決辦法。
2008年，在國內(nèi)市場出現(xiàn)的大部分BI產(chǎn)品將可能會在技術(shù)支撐下走到綜合分析層面，將在幫助用戶建立指標之間信息關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上具備揭示問題原因、估計未來趨勢的功能。
部分BI產(chǎn)品在初步具備對確定型決策提供方案選擇能力的基礎(chǔ)上，可能會引入風(fēng)險偏好概念，完善決策敏感度支撐技術(shù)以促進風(fēng)險型決策的實現(xiàn)。另外，由于業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)逐步得到認同，業(yè)務(wù)人員在BI項目中的話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)慢慢得到確定，這樣真正符合工作實際的商業(yè)策略及其實用分析手段可能在業(yè)務(wù)人員主導(dǎo)下嵌入BI產(chǎn)品中以保證BI的實用性。如此必然要求完善和提升二次開發(fā)功能的支撐技術(shù)以適應(yīng)業(yè)務(wù)人員提出的業(yè)務(wù)需求，比如預(yù)定義的商業(yè)軟件包，靈活的新業(yè)務(wù)規(guī)則創(chuàng)建等。
第三，應(yīng)用方式的簡化。為在業(yè)務(wù)導(dǎo)向下實現(xiàn)BI智能程度的提高以輔助用戶決策，除提升上述開發(fā)、集成技術(shù)，提升和完善分析工具外，信息展現(xiàn)的簡約便利、直觀和動態(tài)也將進一步提升。
簡約便利要求在全局范疇下完善語義層，實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)在語義層功能下的樹狀結(jié)構(gòu)與詳細描述解釋;動態(tài)方面，如在Web方式下用OLAP瀏覽多維數(shù)據(jù)時，不僅需要強化技術(shù)手段提高查詢性能，而且要求技術(shù)支撐回寫功能。又如在與Office集成，要求技術(shù)能在Excel支持單元格鎖定，回寫等;直觀方面，更多形式但帶有管理意義的儀表盤可能會得到應(yīng)用，如IFE矩陣、SWOT矩陣、產(chǎn)品/市場擴展矩陣、服務(wù)質(zhì)量差距模型等。
總體來看，2007年是BI感性回歸理性的一年。2008年以后的BI，則承上啟下，從完善中提升。
橫向上，將由功能型BI(傳統(tǒng)BI)拓寬到流程型BI，在縱向上由“綜合分析層次”向“方案選擇層次”深入。功能型BI指為特定、某方面的管理需求提供的商業(yè)智能，顯示為功能菜單，重要性強，緊急性較弱，為高層服務(wù)，邏輯性高;流程型BI在操作層人員工作流程關(guān)鍵節(jié)點之中內(nèi)嵌智能，提供及時反饋并立即作用于工作流，輔助用戶日常工作。BI縱橫提升的實現(xiàn)有賴于開發(fā)管控型技術(shù)和應(yīng)用支撐型技術(shù)的深入研究和應(yīng)用。