什么是知識？
　　
    在信息化領(lǐng)域，我們都熟知這些詞匯：數(shù)據(jù)（data），信息（information），知識（knowledge）。它們所代表的含義，可以這樣來表述：
　　
    數(shù)據(jù)（data）=關(guān)于事實的一組離散的、客觀的、有意義的描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料；
　　
    信息（information）=具有特定意義的、彼此有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。從數(shù)學(xué)的觀點看，信息是用來消除不確定性的一個物理量；
　　
    知識（knowledge）=結(jié)構(gòu)化的、具有指導(dǎo)意義的信息。從數(shù)學(xué)的觀點看，知識是用來消除信息的無結(jié)構(gòu)性的一個物理量。

1、廣義的知識概念
　　
    根據(jù)韋伯斯特(Webster)詞典1997年的定義，知識是通過實踐、研究、聯(lián)系或調(diào)查獲得的關(guān)于事物的事實和狀態(tài)的認(rèn)識，是對科學(xué)、藝術(shù)或技術(shù)的理解，是人類獲得的關(guān)于真理和原理的認(rèn)識的總和。總之，知識是人類積累的關(guān)于自然和社會的認(rèn)識和經(jīng)驗的總和。
　　
    經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將廣義的知識按內(nèi)容分為四種：⑴關(guān)于“知道是什么”的知識，記載事實的數(shù)據(jù)；⑵關(guān)于“知道為什么”的知識，記載自然和社會 的原理與規(guī)律方面的理論；⑶關(guān)于“知道怎樣做”的知識，指某類工作的實際技巧和經(jīng)驗；⑷關(guān)于“知道是誰”的知識，指誰知道是什么，誰知道為什么和誰知道怎 么做的信息。
　　
    從形式上區(qū)分，前兩類知識是易于文字記載的認(rèn)識類知識，有人稱之為“有形知識”，非常容易編碼（信息化），可通過各種傳媒獲得。第三、四類知識更多地是沒 有記載的經(jīng)驗類知識，有人稱之為“隱形知識”（tacit knowledge）或無形知識，需要通過實踐來獲得。

2、從計算的視角來看知識
　　
    中科院計算機(jī)語言信息中心董振東教授在2003年11月“知識的計算與《知網(wǎng)》”講座中說：“知識是一個系統(tǒng)，它揭示了概念與概念之間，以及概念的屬性與 屬性之間的關(guān)系；知識體系的廣度與深度取決于上述關(guān)系的多少。對于面向計算機(jī)的知識體系的質(zhì)量的關(guān)鍵是它的可計算性以及由此為具體的應(yīng)用而能夠提供的服 務(wù)。”
　　
    知識是結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗、價值、相關(guān)信息和專家洞察力的融合，提供了評價和產(chǎn)生新的經(jīng)驗和信息的框架。

3、數(shù)據(jù)，信息，知識
　　
    數(shù)據(jù)、信息、知識之間，存在著必然的聯(lián)系（見圖1）。從數(shù)據(jù)到信息再到知識的過程，是一個不斷重用和提煉的過程——數(shù)據(jù)在不斷使用中提升為信息，信息在反復(fù)應(yīng)用中轉(zhuǎn)化為知識，而企業(yè)的知識總和進(jìn)一步累積為企業(yè)智力資產(chǎn)。

　　
    數(shù)據(jù)、信息和知識，都是企業(yè)信息化的基本要素，只是所處的層面由低到高，含義逐漸豐富，應(yīng)用有所不同。表1表示了數(shù)據(jù)、信息、知識的區(qū)別與聯(lián)系。

    表1數(shù)據(jù)、信息、知識的區(qū)別與聯(lián)系

早期的知識工程定義
　　
    “知識工程”這個詞匯最早來源于人工智能，由費根鮑姆教授提出。在人工智能創(chuàng)立的前10年中，人們著重的是問題求解和推理的過程。費根鮑姆通過實驗和研 究，證明了實現(xiàn)智能行為的主要手段在于知識，在多數(shù)實際情況下是特定領(lǐng)域的知識，從而于1977年最早提出了專家系統(tǒng)和“知識工程”（Knowledge Engineering）的概念，成為知識可操作化的一個里程碑。
　　
    二十多年來，知識工程的研究有了很大發(fā)展,。在依然保持人工智能內(nèi)涵的同時，知識工程的研究重點不斷發(fā)生變化：⑴主要研究內(nèi)容從知識推理轉(zhuǎn)向知識表達(dá)；⑵ 主要研究對象從特定專業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向常識，進(jìn)而又轉(zhuǎn)向工程知識；⑶知識工程的處理對象已從規(guī)范化的、相對好處理的知識進(jìn)一步深入到非規(guī)范化的、相對難處理的知 識；⑷它的處理規(guī)模和方式從封閉式擴(kuò)大為開放式，從小手工作坊式的知識工程擴(kuò)大為能進(jìn)行海量知識處理的大規(guī)模工程；⑸學(xué)科從知識工程正在向知識科學(xué)轉(zhuǎn)變。
　　
    對于知識工程，不同的專家學(xué)者有著各自的理解和論述。其要點如表2所述。

 表2不同的專家學(xué)者對于知識工程的學(xué)術(shù)觀點

    從上面表中列舉的觀點不難看出，知名的專家學(xué)者對于知識工程的理解，都是限定在專家系統(tǒng)、人工智能、知識管理以及實驗性科學(xué)等方面，基本上是關(guān)于“知識” 的“工程”，而不是側(cè)重于關(guān)于“工程”的“知識”。曾經(jīng)有一段時間，不少的人把專家系統(tǒng)稱作“知識工程”，這體現(xiàn)了某種認(rèn)識上的局限性。實際上，在最近幾 年的發(fā)展中，知識工程的內(nèi)涵已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了專家系統(tǒng)的范疇，逐漸擴(kuò)展和脫離了早期的知識工程的定義。

知識與工程的結(jié)合
　　
    費根鮑姆構(gòu)建的“專家系統(tǒng)”，就是期待要在機(jī)器智能與人類智慧（專家的知識經(jīng)驗）之間構(gòu)建橋梁。他期冀中的專家系統(tǒng)是人類專家可以信賴的高水平智力助手， “是一個已被賦予知識和才能的計算機(jī)程序，從而使這種程序所起到的作用達(dá)到專家的水平。”此時的知識工程，還僅僅在某些狹窄領(lǐng)域的“專家系統(tǒng)”上做文章， 比如：分析化合物分子結(jié)構(gòu)、看病、下棋等，其主要目的是輔助人類專家來做一些專業(yè)的、高水平的“專家”工作。
　　
    知識工程與現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的結(jié)合最早追溯至20世紀(jì)70年代末80年代初的設(shè)計型專家系統(tǒng)研究。工程技術(shù)領(lǐng)域的專家一直希望能夠把專家系統(tǒng)引入到制造業(yè)的設(shè) 計系統(tǒng)之中，以便形成“智能CAD”系統(tǒng)。并且，期待設(shè)計型專家系統(tǒng)具有這樣的理想功能：如能夠模仿人類專家進(jìn)行創(chuàng)造性設(shè)計，具備推理功能，具有自學(xué)習(xí)功 能，并能自我總結(jié)學(xué)習(xí)經(jīng)驗等。但是，由于這樣的研究有許多重大的技術(shù)難題尚未突破，因此進(jìn)展緩慢。此后兩者的結(jié)合一度出現(xiàn)脫節(jié)。
　　
    自從進(jìn)入新世紀(jì)以來，知識工程領(lǐng)域的大規(guī)模知識庫的研究進(jìn)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及、新的協(xié)同產(chǎn)品設(shè)計模式的應(yīng)用而生等諸多機(jī)會，又為知識工程與現(xiàn)代設(shè)計 技術(shù)重新提供了密切結(jié)合的需求。從表1中可以看出，在企業(yè)信息化的進(jìn)程中，以中國企業(yè)的一般應(yīng)用狀況而言，我們的企業(yè)信息化已經(jīng)從20年前以CAX為代表 的數(shù)據(jù)集成，發(fā)展到了10年前以PDM和ERP為代表的信息集成，更進(jìn)一步地，我們又發(fā)展到了近些年以CAI為代表的知識集成。知識集成必然呼喚面向工程 領(lǐng)域的知識集成平臺以及基于知識創(chuàng)新的工具。因此，關(guān)于工程的知識，引起了人們超過以往任何時候的高度關(guān)注。

面向工程領(lǐng)域的知識工程定義
　　
    什么是面向工程領(lǐng)域的知識工程？目前并沒有公認(rèn)的、統(tǒng)一的定義。如果一定要給一個定義的話，那么我們可以這樣來定義——依托IT技術(shù)，把知識作為一種資產(chǎn)來管理和充分利用，在使用中提升其價值，以此促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展的全部的相關(guān)活動。
　　
    在這里，知識工程的內(nèi)涵已經(jīng)發(fā)生了許多的轉(zhuǎn)變：知識的內(nèi)容從常識走向了工程知識，從集成某些專家的經(jīng)驗變成了集成廣泛的工程知識；知識已經(jīng)從一種對象轉(zhuǎn)變 為一種資源；知識集成的目的已經(jīng)從模擬“行業(yè)專家”變成了技術(shù)創(chuàng)新。知識工程這個名詞，也從人工智能走向了企業(yè)信息化。現(xiàn)在的“知識工程”，已經(jīng)脫胎換骨 為面向工程領(lǐng)域的知識工程，成為了企業(yè)信息化的一個不可或缺的有機(jī)組成部分。
　　
    知識工程的研究的內(nèi)容包括：復(fù)雜產(chǎn)品之全生命周期內(nèi)相關(guān)知識的產(chǎn)生（新知識獲?。⒈磉_(dá)（形式化）、組織（體系化）、共享（知識傳遞）、檢索（已有知識獲?。?、運用（物化）以及更新（過時知識的淘汰）等一系列科學(xué)問題。其中：

    * 知識的產(chǎn)生——獲取新知識，包括“知識挖掘”（也叫“知識開采”、“知識抽取”、“知識發(fā)現(xiàn)”等）等內(nèi)容，重在發(fā)現(xiàn)和收集個體的、游離于現(xiàn)行管理制度之外的非物化知識；

    * 知識的表達(dá)——將知識以最佳的形式表達(dá)出來，便于高效理解；

    * 知識的組織——對知識建立彼此關(guān)聯(lián)的本體關(guān)系，實現(xiàn)知識的有效組織；

    * 知識的共享——以知識庫為核心，以網(wǎng)絡(luò)為手段，實現(xiàn)知識的高度共享和快速傳輸；

    * 知識的檢索——基于本體關(guān)系來高效地查詢和檢索相關(guān)知識，實現(xiàn)對已有知識的獲??；

    * 知識的運用——在產(chǎn)品全生命周期里充分運用知識，讓知識充分物化，讓智力資產(chǎn)轉(zhuǎn)變成可交付的物理資產(chǎn)，讓知識在使用的過程中為企業(yè)創(chuàng)造價值（實現(xiàn)創(chuàng)新）；

    * 知識的更新——定期淘汰過時知識，保持知識庫的實效性和可用性。

結(jié)語
　　
    當(dāng)知識被用于創(chuàng)新的目的，當(dāng)知識與工程相結(jié)合，當(dāng)工程知識被高度集成，尤其是再經(jīng)過計算機(jī)“這種力量的放大器”的放大后，就會證實了英國哲學(xué)家培根說過那 句話：知識就是力量。至于為什么知識就是力量，其實道理很簡單，知識支持創(chuàng)新，創(chuàng)新改變世界。改變，皆由力量的作用而導(dǎo)致，尤其是這種力量掌握在常人的手 中的時候，改變將會是巨大無比和天翻地覆的。這個力量，就是被高度集成的工程知識。為創(chuàng)新目的而高度集成工程知識的所有的活動，就是知識工程。