2006_Duane_Letter-to-research-student.pdf

Reading是基本：

1、  尋找和閱讀相關(guān)基礎(chǔ)是研究的起點，要清楚相關(guān)工作的參考文獻、書目，及未來讀物

2、  保持閱讀。每個月花時間跟蹤閱讀本領(lǐng)域中重要的期刊。會議能夠及時反映最新研究進展和結(jié)論

3、  帶著目的閱讀，思考回答以下問題

a)         該研究的貢獻是什么？

b)        該成果是如何解決前人研究中遇到的問題的？

c)         論文中有哪些重要的引用文獻？

4、  為與自己研究有關(guān)系的每篇論文寫小結(jié)，為本人和他人的研究持續(xù)的總結(jié)，是經(jīng)常工作，有助于步步為營找到相關(guān)資料

5、  優(yōu)秀論文閱讀完成后，花心思學習它的表達方式

a)         什么使得文章易于閱讀？

b)        論文提供了何種層次的細節(jié)？

c)         證明重要概念時，引用了哪些例子？

d)        還有哪些問題沒有回答？

e)         文章的結(jié)論可否一般化？

6、  為哪些真正優(yōu)秀的論文，做標示，從實例中學習，效果更好

7、  與感興趣的同事一起閱讀，有助于加深理解，特別是難懂的技術(shù)文獻

Writing是基本：

1、  良好的寫作是科學過程的最終保存形式。

2、  要盡可能早得撰寫自己的研究結(jié)論。

3、  簡單樸實的寫作，往往是成功的。

4、  學習本領(lǐng)域優(yōu)秀論文的寫作，模仿，并努力提高自己的寫作能力

5、  科研人員撰寫研究日志非常重要，內(nèi)容應(yīng)該包括，參考文獻、思考的疑問、描述問題及解決方案，試驗的數(shù)據(jù)和研究結(jié)論。

6、  相關(guān)文獻閱讀后，撰寫總結(jié)。

7、  必須每天保留固定的時間進行寫作，這個過程是“考慮問題”的過程

與他人一起工作：

1、  許多成功來自于合作，與他人分享思想，并在團體的氛圍中繼續(xù)擴展。

2、  定期會議、討論。讓自己在學術(shù)組織中沉浸，即使仿佛沒有什么可討論的。

3、  會議可以同步大家的關(guān)注，重新調(diào)整問題的重要焦點。

4、  認真對待批評。

討論不“廉價”：

1、  結(jié)構(gòu)良好的討論，練習好好準備，有利于發(fā)現(xiàn)“意想不到的問題”

項目：

1、  計算機科學的研究中往往涉及項目和編程，記住，編程不是計算機科學研究，往往只是完成試驗的一種機制，既然是實驗，就需要精心設(shè)計并提前計劃：

a)         確立目標

b)        想簡單些：大項目未必產(chǎn)生大的成果

c)         創(chuàng)建原型：多數(shù)項目會從原型構(gòu)建中獲益

d)        利用工具：程序員的成績會通過使用簡單工具而得到顯著提升

e)         合作：與別人分享成果，自己考慮的問題或許別人已經(jīng)解決了；但要注意版本控制

f)         文檔化結(jié)論：

20060508 劉挺談怎樣做研究

如何選題：

1）  真實課題

2）  相關(guān)擴展（NLP->IR，NLP->生物計算）

3）  未知空間不能太?。ㄈ缡謱戄斎耄?/span>

4）  不能太難，畢竟有時間限制（如機器翻譯、自動校對）

5）  競爭對手不能太多（如語音識別）

課題的價值：

1）意義

影響面（影響的領(lǐng)域、語言、人數(shù)）

影響的持續(xù)時間

2）創(chuàng)新

新領(lǐng)域、新方向、新理論、新方法、新應(yīng)用、新語言 (影響力遞減 )

識別課題的性質(zhì)：

研究項目，還是開發(fā)項目

基礎(chǔ)研究課題，還是應(yīng)用研究課題

單一學科課題，還是交叉學科課題

長期課題，還是短期課題

課題必須具備的特征：

有足夠的興趣

能成為世界第一

能賺錢

研究的程序：

對于資歷較淺的學者可以：預測可能成為熱點一個題目，提前研究

Reading

了解背景

多讀，注重量的積累

有選擇地讀

理解文章的動機

找到文章的關(guān)鍵之處

批判性閱讀，找出文章中的不足

學習怎樣寫好文章

Thinking

1）創(chuàng)新至上，“不創(chuàng)新，毋寧死”

重復別人的工作，不如不做

獨立思維，表現(xiàn)獨特的自我

2）發(fā)散思維

創(chuàng)新源于結(jié)合（嫁接、類比）

（如，仿生學、網(wǎng)格計算(Grid Computing)-網(wǎng)格概念從電力系統(tǒng)引入、功夫在詩外-張旭的草書從公孫大娘的劍舞中悟出）

弄清問題

初始狀態(tài)是什么

目標狀態(tài)是什么

如果初始狀態(tài)和目標狀態(tài)模糊則不構(gòu)成一個課題

（如，受限領(lǐng)域語音翻譯（訂票） ——  特定場景+功能性）

抽象

＊ 選擇數(shù)學模型

（如，從Bigram到Dependency Tree）

＊ 設(shè)計參數(shù)訓練的方法

分析與綜合：

分析=分類+考察每一類的特性

分析幫助我們看清問題的每一個細節(jié)

綜合是盡可能地找出統(tǒng)一的模型概括各類現(xiàn)象

分析決定深度，綜合決定高度

深入分析：

Programming

1）知止

先做數(shù)據(jù)，人工標注（可以用機器輔助）

再將數(shù)據(jù)拆分成訓練集和測試集兩部分

做評測程序

2）親自動手

觀察數(shù)據(jù)，積累直覺經(jīng)驗

熟練的編程，只有想不到的，沒有做不到的

發(fā)現(xiàn)問題

3）積累工具

Writing

中國學者最不重視的環(huán)節(jié)

心中要有讀者模型

＊ 不是日記，不是內(nèi)心獨白

銷售你的研究成果

＊ 我有一個發(fā)現(xiàn)，想要告訴你

＊ Do you like to hear the story?

在寫作中提高

永載史冊

好論文什么樣：

最重要的是邏輯，要絲絲入扣

以最快的速度抓住讀者的注意力

＊ 你解決了什么問題

＊ 為什么這個問題很重要

＊ 你的方法如何，和別人的方法有什么區(qū)別

＊ 為什么你的方法有效

完整的論文

＊ 給出你的假設(shè)條件

＊ 對錯誤進行分析

＊ 說出你的方法的局限性

如何評價研究結(jié)果：

可重復性

＊ 規(guī)律：放之四海而皆準

＊ 方法：屢試不爽

大規(guī)模測試

真實數(shù)據(jù)測試

研究與工程的統(tǒng)一

在國際標準測試集上運行你的算法