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排序算法總結(jié)

 Kaka 2005-11-10
常見(jiàn)排序總結(jié)
 
常見(jiàn)排序總結(jié)
  相關(guān)知識(shí)介紹(所有定義只為幫助讀者理解相關(guān)概念,并非嚴(yán)格定義):
1、穩(wěn)定排序和非穩(wěn)定排序
 簡(jiǎn)單地說(shuō)就是所有相等的數(shù)經(jīng)過(guò)某種排序方法后,仍能保持它們?cè)谂判蛑暗南鄬?duì)次序,我們就
說(shuō)這種排序方法是穩(wěn)定的。反之,就是非穩(wěn)定的。
 比如:一組數(shù)排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,經(jīng)過(guò)某種排序后為a1,a2,a4,a3,a5,
則我們說(shuō)這種排序是穩(wěn)定的,因?yàn)閍2排序前在a4的前面,排序后它還是在a4的前面。假如變成a1,a4,
a2,a3,a5就不是穩(wěn)定的了。2、內(nèi)排序和外排序

 在排序過(guò)程中,所有需要排序的數(shù)都在內(nèi)存,并在內(nèi)存中調(diào)整它們的存儲(chǔ)順序,稱為內(nèi)排序;
 在排序過(guò)程中,只有部分?jǐn)?shù)被調(diào)入內(nèi)存,并借助內(nèi)存調(diào)整數(shù)在外存中的存放順序排序方法稱為外排序。

3、算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

 所謂算法的時(shí)間復(fù)雜度,是指執(zhí)行算法所需要的計(jì)算工作量。
 一個(gè)算法的空間復(fù)雜度,一般是指執(zhí)行這個(gè)算法所需要的內(nèi)存空間。
================================================================================
*/

 


/*
================================================
 功能:選擇排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中元素個(gè)數(shù)
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想簡(jiǎn)單描述:

 在要排序的一組數(shù)中,選出最小的一個(gè)數(shù)與第一個(gè)位置的數(shù)交換;
 然后在剩下的數(shù)當(dāng)中再找最小的與第二個(gè)位置的數(shù)交換,如此循環(huán)
 到倒數(shù)第二個(gè)數(shù)和最后一個(gè)數(shù)比較為止。 

 選擇排序是不穩(wěn)定的。算法復(fù)雜度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void select_sort(int *x, int n)
{
 int i, j, min, t;

 for (i=0; i<n-1; i++) /*要選擇的次數(shù):0~n-2共n-1次*/
 {
  min = i; /*假設(shè)當(dāng)前下標(biāo)為i的數(shù)最小,比較后再調(diào)整*/
  for (j=i+1; j<n; j++)/*循環(huán)找出最小的數(shù)的下標(biāo)是哪個(gè)*/
  {
   if (*(x+j) < *(x+min))
   {   
    min = j; /*如果后面的數(shù)比前面的小,則記下它的下標(biāo)*/
   }
  }  
  
  if (min != i) /*如果min在循環(huán)中改變了,就需要交換數(shù)據(jù)*/
  {
   t = *(x+i);
   *(x+i) = *(x+min);
   *(x+min) = t;
  }
 }
}


/*
================================================
 功能:直接插入排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中元素個(gè)數(shù)
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想簡(jiǎn)單描述:

 在要排序的一組數(shù)中,假設(shè)前面(n-1) [n>=2] 個(gè)數(shù)已經(jīng)是排
 好順序的,現(xiàn)在要把第n個(gè)數(shù)插到前面的有序數(shù)中,使得這n個(gè)數(shù)
 也是排好順序的。如此反復(fù)循環(huán),直到全部排好順序。
 
 直接插入排序是穩(wěn)定的。算法時(shí)間復(fù)雜度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void insert_sort(int *x, int n)
{
 int i, j, t;

 for (i=1; i<n; i++) /*要選擇的次數(shù):1~n-1共n-1次*/
 {
  /*
   暫存下標(biāo)為i的數(shù)。注意:下標(biāo)從1開(kāi)始,原因就是開(kāi)始時(shí)
   第一個(gè)數(shù)即下標(biāo)為0的數(shù),前面沒(méi)有任何數(shù),單單一個(gè),認(rèn)為
   它是排好順序的。
  */
  t=*(x+i);
  for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意:j=i-1,j--,這里就是下標(biāo)為i的數(shù),在它前面有序列中找插入位置。*/
  {
   *(x+j+1) = *(x+j); /*如果滿足條件就往后挪。最壞的情況就是t比下標(biāo)為0的數(shù)都小,它要放在最前面,j==-1,退出循環(huán)*/
  }

  *(x+j+1) = t; /*找到下標(biāo)為i的數(shù)的放置位置*/
 }
}


/*
================================================
 功能:冒泡排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中元素個(gè)數(shù)
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想簡(jiǎn)單描述:

 在要排序的一組數(shù)中,對(duì)當(dāng)前還未排好序的范圍內(nèi)的全部數(shù),自上
 而下對(duì)相鄰的兩個(gè)數(shù)依次進(jìn)行比較和調(diào)整,讓較大的數(shù)往下沉,較
 小的往上冒。即:每當(dāng)兩相鄰的數(shù)比較后發(fā)現(xiàn)它們的排序與排序要
 求相反時(shí),就將它們互換。
 
 下面是一種改進(jìn)的冒泡算法,它記錄了每一遍掃描后最后下沉數(shù)的
 位置k,這樣可以減少外層循環(huán)掃描的次數(shù)。

 冒泡排序是穩(wěn)定的。算法時(shí)間復(fù)雜度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/

void bubble_sort(int *x, int n)
{
 int j, k, h, t;
  
 for (h=n-1; h>0; h=k) /*循環(huán)到?jīng)]有比較范圍*/
 {
  for (j=0, k=0; j<h; j++) /*每次預(yù)置k=0,循環(huán)掃描后更新k*/
  {
   if (*(x+j) > *(x+j+1)) /*大的放在后面,小的放到前面*/
   {
    t = *(x+j);
    *(x+j) = *(x+j+1);
    *(x+j+1) = t; /*完成交換*/
    k = j; /*保存最后下沉的位置。這樣k后面的都是排序排好了的。*/
   }
  }
 }
}

 


/*
================================================
 功能:希爾排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中元素個(gè)數(shù)
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想簡(jiǎn)單描述:
 
 在直接插入排序算法中,每次插入一個(gè)數(shù),使有序序列只增加1個(gè)節(jié)點(diǎn),
 并且對(duì)插入下一個(gè)數(shù)沒(méi)有提供任何幫助。如果比較相隔較遠(yuǎn)距離(稱為
 增量)的數(shù),使得數(shù)移動(dòng)時(shí)能跨過(guò)多個(gè)元素,則進(jìn)行一次比較就可能消除
 多個(gè)元素交換。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中實(shí)現(xiàn)
 了這一思想。算法先將要排序的一組數(shù)按某個(gè)增量d分成若干組,每組中
 記錄的下標(biāo)相差d.對(duì)每組中全部元素進(jìn)行排序,然后再用一個(gè)較小的增量
 對(duì)它進(jìn)行,在每組中再進(jìn)行排序。當(dāng)增量減到1時(shí),整個(gè)要排序的數(shù)被分成
 一組,排序完成。
 
 下面的函數(shù)是一個(gè)希爾排序算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn),初次取序列的一半為增量,
 以后每次減半,直到增量為1。

 希爾排序是不穩(wěn)定的。
=====================================================
*/
void shell_sort(int *x, int n)
{
 int h, j, k, t;

 for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
 {
  for (j=h; j<n; j++) /*這個(gè)實(shí)際上就是上面的直接插入排序*/
  {
   t = *(x+j);
   for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
   {
    *(x+k+h) = *(x+k);
   }
   *(x+k+h) = t;
  }
 }
}


/*
================================================
 功能:快速排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中起止元素的下標(biāo)
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想簡(jiǎn)單描述:

 快速排序是對(duì)冒泡排序的一種本質(zhì)改進(jìn)。它的基本思想是通過(guò)一趟
 掃描后,使得排序序列的長(zhǎng)度能大幅度地減少。在冒泡排序中,一次
 掃描只能確保最大數(shù)值的數(shù)移到正確位置,而待排序序列的長(zhǎng)度可能只
 減少1。快速排序通過(guò)一趟掃描,就能確保某個(gè)數(shù)(以它為基準(zhǔn)點(diǎn)吧)
 的左邊各數(shù)都比它小,右邊各數(shù)都比它大。然后又用同樣的方法處理
 它左右兩邊的數(shù),直到基準(zhǔn)點(diǎn)的左右只有一個(gè)元素為止。它是由
 C.A.R.Hoare于1962年提出的。
 
 顯然快速排序可以用遞歸實(shí)現(xiàn),當(dāng)然也可以用棧化解遞歸實(shí)現(xiàn)。下面的
 函數(shù)是用遞歸實(shí)現(xiàn)的,有興趣的朋友可以改成非遞歸的。

 快速排序是不穩(wěn)定的。最理想情況算法時(shí)間復(fù)雜度O(nlog2n),最壞O(n2)
 
=====================================================
*/
void quick_sort(int *x, int low, int high)
{
 int i, j, t;

 if (low < high) /*要排序的元素起止下標(biāo),保證小的放在左邊,大的放在右邊。這里以下標(biāo)為low的元素為基準(zhǔn)點(diǎn)*/
 {
  i = low;
  j = high;
  t = *(x+low); /*暫存基準(zhǔn)點(diǎn)的數(shù)*/

  while (i<j) /*循環(huán)掃描*/
  {
   while (i<j && *(x+j)>t) /*在右邊的只要比基準(zhǔn)點(diǎn)大仍放在右邊*/
   {
    j--; /*前移一個(gè)位置*/
   }

   if (i<j) 
   {
    *(x+i) = *(x+j); /*上面的循環(huán)退出:即出現(xiàn)比基準(zhǔn)點(diǎn)小的數(shù),替換基準(zhǔn)點(diǎn)的數(shù)*/
    i++; /*后移一個(gè)位置,并以此為基準(zhǔn)點(diǎn)*/
   }

   while (i<j && *(x+i)<=t) /*在左邊的只要小于等于基準(zhǔn)點(diǎn)仍放在左邊*/
   {
    i++; /*后移一個(gè)位置*/
   }

   if (i<j)
   {
    *(x+j) = *(x+i); /*上面的循環(huán)退出:即出現(xiàn)比基準(zhǔn)點(diǎn)大的數(shù),放到右邊*/
    j--; /*前移一個(gè)位置*/
   }
  }

  *(x+i) = t; /*一遍掃描完后,放到適當(dāng)位置*/
  quick_sort(x,low,i-1);  /*對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)左邊的數(shù)再執(zhí)行快速排序*/
  quick_sort(x,i+1,high);  /*對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)右邊的數(shù)再執(zhí)行快速排序*/
 }
}


/*
================================================
 功能:堆排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中元素個(gè)數(shù)
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想簡(jiǎn)單描述:

 堆排序是一種樹(shù)形選擇排序,是對(duì)直接選擇排序的有效改進(jìn)。
 堆的定義如下:具有n個(gè)元素的序列(h1,h2,...,hn),當(dāng)且僅當(dāng)
 滿足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)
 時(shí)稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。

 由堆的定義可以看出,堆頂元素(即第一個(gè)元素)必為最大項(xiàng)。完全二叉樹(shù)可以
 很直觀地表示堆的結(jié)構(gòu)。堆頂為根,其它為左子樹(shù)、右子樹(shù)。
 初始時(shí)把要排序的數(shù)的序列看作是一棵順序存儲(chǔ)的二叉樹(shù),調(diào)整它們的存儲(chǔ)順序,
 使之成為一個(gè)堆,這時(shí)堆的根節(jié)點(diǎn)的數(shù)最大。然后將根節(jié)點(diǎn)與堆的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
 交換。然后對(duì)前面(n-1)個(gè)數(shù)重新調(diào)整使之成為堆。依此類推,直到只有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
 的堆,并對(duì)它們作交換,最后得到有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的有序序列。

 從算法描述來(lái)看,堆排序需要兩個(gè)過(guò)程,一是建立堆,二是堆頂與堆的最后一個(gè)元素
 交換位置。所以堆排序有兩個(gè)函數(shù)組成。一是建堆的滲透函數(shù),二是反復(fù)調(diào)用滲透函數(shù)
 實(shí)現(xiàn)排序的函數(shù)。

 堆排序是不穩(wěn)定的。算法時(shí)間復(fù)雜度O(nlog2n)。

*/
/*
 功能:滲透建堆
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、參與建堆元素的個(gè)數(shù)、從第幾個(gè)元素開(kāi)始
*/
void sift(int *x, int n, int s)
{
 int t, k, j;

 t = *(x+s); /*暫存開(kāi)始元素*/
 k = s;  /*開(kāi)始元素下標(biāo)*/
 j = 2*k + 1; /*右子樹(shù)元素下標(biāo)*/

 while (j<n)
 {
  if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判斷是否滿足堆的條件:滿足就繼續(xù)下一輪比較,否則調(diào)整。*/
  {
   j++;
  }

  if (t<*(x+j)) /*調(diào)整*/
  {
   *(x+k) = *(x+j);
   k = j; /*調(diào)整后,開(kāi)始元素也隨之調(diào)整*/
   j = 2*k + 1;
  }
  else /*沒(méi)有需要調(diào)整了,已經(jīng)是個(gè)堆了,退出循環(huán)。*/
  {
   break;
  }
 }
 
 *(x+k) = t; /*開(kāi)始元素放到它正確位置*/
}


/*
 功能:堆排序
 輸入:數(shù)組名稱(也就是數(shù)組首地址)、數(shù)組中元素個(gè)數(shù)
*/
void heap_sort(int *x, int n)
{
 int i, k, t;
 int *p;

 for (i=n/2-1; i>=0; i--)
 {
  sift(x,n,i); /*初始建堆*/
 } 
 
 for (k=n-1; k>=1; k--)
 {
  t = *(x+0); /*堆頂放到最后*/
  *(x+0) = *(x+k);
  *(x+k) = t;
  sift(x,k,0); /*剩下的數(shù)再建堆*/ 
 }
}


void main()

 #define MAX 4
 int *p, i, a[MAX];
 
 /*錄入測(cè)試數(shù)據(jù)*/
 p = a;
 printf("Input %d number for sorting :\n",MAX);
 for (i=0; i<MAX; i++)
 {
  scanf("%d",p++);
 }
 printf("\n");

 /*測(cè)試選擇排序*/


 p = a;
 select_sort(p,MAX);
 /**/


 /*測(cè)試直接插入排序*/

 /*
 p = a;
 insert_sort(p,MAX);
 */


 /*測(cè)試冒泡排序*/

 /*
 p = a;
 insert_sort(p,MAX);
 */

 /*測(cè)試快速排序*/

 /*
 p = a;
 quick_sort(p,0,MAX-1);
 */

 /*測(cè)試堆排序*/

 /*
 p = a;
 heap_sort(p,MAX);
 */

 for (p=a, i=0; i<MAX; i++)
 {
  printf("%d ",*p++);
 }
 
 printf("\n");
 system("pause");
}

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