Oracle sql 性能優(yōu)化調(diào)整

1. 選用適合的ORACLE優(yōu)化器
     ORACLE的優(yōu)化器共有3種:
       a.  RULE (基于規(guī)則)   b. COST (基于成本)  c. CHOOSE (選擇性)
     設(shè)置缺省的優(yōu)化器,可以通過(guò)對(duì)init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數(shù)的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當(dāng)然也在SQL句級(jí)或是會(huì)話(session)級(jí)對(duì)其進(jìn)行覆蓋.
     為了使用基于成本的優(yōu)化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經(jīng)常運(yùn)行analyze 命令,以增加數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息(object statistics)的準(zhǔn)確性.
     如果數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化器模式設(shè)置為選擇性(CHOOSE),那么實(shí)際的優(yōu)化器模式將和是否運(yùn)行過(guò)analyze命令有關(guān). 如果table已經(jīng)被analyze過(guò), 優(yōu)化器模式將自動(dòng)成為CBO , 反之,數(shù)據(jù)庫(kù)將采用RULE形式的優(yōu)化器.
     在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優(yōu)化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優(yōu)化器,而直接采用基于規(guī)則或者基于成本的優(yōu)化器.

2. 訪問(wèn)Table的方式
   ORACLE 采用兩種訪問(wèn)表中記錄的方式:
     a.全表掃描  
       全表掃描就是順序地訪問(wèn)表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個(gè)數(shù)據(jù)塊(database block)的方式優(yōu)化全表掃描.
     b.通過(guò)ROWID訪問(wèn)表
       你可以采用基于ROWID的訪問(wèn)方式情況,提高訪問(wèn)表的效率, ROWID包含了表中記錄的物理位置信息. ORACLE采用索引(INDEX)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和存放數(shù)據(jù)的物理位置(ROWID)之間的聯(lián)系. 通常索引提供了快速訪問(wèn)ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高.

3.共享SQL語(yǔ)句
  為了不重復(fù)解析相同的SQL語(yǔ)句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語(yǔ)句存放在內(nèi)存中.這塊位于系統(tǒng)全局區(qū)域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內(nèi)存可以被所有的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶共享. 因此,當(dāng)你執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句(有時(shí)被稱為一個(gè)游標(biāo))時(shí),如果它和之前的執(zhí)行過(guò)的語(yǔ)句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經(jīng)被解析的語(yǔ)句以及最好的執(zhí)行路徑. ORACLE的這個(gè)功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用.
  可惜的是ORACLE只對(duì)簡(jiǎn)單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個(gè)功能并不適用于多表連接查詢.
  數(shù)據(jù)庫(kù)管理員必須在init.ora中為這個(gè)區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個(gè)內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語(yǔ)句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.
  當(dāng)你向ORACLE 提交一個(gè)SQL語(yǔ)句,ORACLE會(huì)首先在這塊內(nèi)存中查找相同的語(yǔ)句.
  這里需要注明的是,ORACLE對(duì)兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,SQL語(yǔ)句必須完全相同(包括空格,換行等).
  共享的語(yǔ)句必須滿足三個(gè)條件:
    A.字符級(jí)的比較:
      當(dāng)前被執(zhí)行的語(yǔ)句和共享池中的語(yǔ)句必須完全相同.
      例如:
        SELECT * FROM EMP;
        和下列每一個(gè)都不同
           SELECT * from EMP;
           Select * From Emp;
           SELECT      *     FROM EMP;
    B.兩個(gè)語(yǔ)句所指的對(duì)象必須完全相同:
      例如:
        用戶          對(duì)象名       如何訪問(wèn)
        Jack          sal_limit    private synonym
        Work_city     public       synonym
        Plant_detail  public       synonym
        Jill          sal_limit    private synonym
        Work_city     public       synonym
        Plant_detail  table        owner
      考慮一下下列SQL語(yǔ)句能否在這兩個(gè)用戶之間共享.
        SQL 能否共享  原因
        select max(sal_cap) from sal_limit;  不能  每個(gè)用戶都有一個(gè)private synonym - sal_limit , 它們是不同的對(duì)象
        select count(*0 from work_city where sdesc like ‘NEW%‘;  能  兩個(gè)用戶訪問(wèn)相同的對(duì)象public synonym - work_city  
        select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id  不能  用戶jack 通過(guò)private synonym訪問(wèn)plant_detail 而jill 是表的所有者,對(duì)象不同.
    C.兩個(gè)SQL語(yǔ)句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
      例如：第一組的兩個(gè)SQL語(yǔ)句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個(gè)語(yǔ)句是不同的(即使在運(yùn)行時(shí),賦于不同的綁定變量相同的值)
      a.
        select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
        select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
      b.
        select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
        select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)
   //小表放在后面，相關(guān)聯(lián)的表（保證結(jié)果集較少）寫(xiě)在后面，ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個(gè)表(FROM子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個(gè)表(FROM子句中最后第二個(gè)表),最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.
    例如:  表 TAB1 16,384 條記錄
           表 TAB2 1      條記錄
      選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)
      select count(*) from tab1,tab2   執(zhí)行時(shí)間0.96秒
      選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)
      select count(*) from tab2,tab1   執(zhí)行時(shí)間26.09秒
    如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.
    例如:   EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
        SELECT *  FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN
    將比下列SQL更有效率
        SELECT *  FROM EMP E,LOCATION L,CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

5.WHERE子句中的連接順序．
   ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾.
   例如:
     (低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒)
       SELECT … FROM EMP E WHERE  SAL > 50000 AND JOB =‘MANAGER‘ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
     (高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒)
       SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER‘;

6.SELECT子句中避免使用 ‘*‘
  當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時(shí),使用動(dòng)態(tài)SQL列引用 ‘*’ 是一個(gè)方便的方法.不幸的是,這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間.  

7.減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)
  當(dāng)執(zhí)行每條SQL語(yǔ)句時(shí), ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見(jiàn), 減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量.
  例如,
     以下有三種方法可以檢索出雇員號(hào)等于0342或0291的職員.
  方法1 (最低效)
     SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342;
     SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;
  方法2 (次低效)
     DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO;
     BEGIN OPEN C1(342);
     FETCH C1 INTO …,..,.. ;
     OPEN C1(291);
     FETCH C1 INTO …,..,.. ;
     CLOSE C1;
     END;
  方法3 (高效)
     SELECT A.EMP_NAME,A.SALARY,A.GRADE,B.EMP_NAME,B.SALARY,B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;
  注意: 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200.

8.使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間
  使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
  例如:
    SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%‘;
    SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%‘;
  你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果
    SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‘X‘,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‘X‘,NULL)) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%‘;
  類似的,DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

9.整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)
  如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)
  例如:
    SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;
    SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ;
    SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD‘;
  上面的3個(gè)查詢可以被合并成一個(gè):
    SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE NVL(‘X‘,X.DUMMY) = NVL(‘X‘,E.ROWID(+)) AND NVL(‘X‘,X.DUMMY) = NVL(‘X‘,D.ROWID(+)) AND NVL(‘X‘,X.DUMMY) = NVL(‘X‘,C.ROWID(+)) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD‘;
  (譯者按: 雖然采取這種方法,效率得到提高,但是程序的可讀性大大降低,所以讀者 還是要權(quán)衡之間的利弊)

10.刪除重復(fù)記錄
  最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)
  DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11.用TRUNCATE替代DELETE
  當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)
  而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.
  (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12.盡量多使用COMMIT
  只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:
  COMMIT所釋放的資源:
    a.回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
    b.被程序語(yǔ)句獲得的鎖
    c.redo log buffer 中的空間
    d.ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
  (譯者按: 在使用COMMIT時(shí)必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚(yú)和熊掌不可得兼)

13.計(jì)算記錄條數(shù)
  和一般的觀點(diǎn)相反, count(*) 比count(1)稍快 , 當(dāng)然如果可以通過(guò)索引檢索,對(duì)索引列的計(jì)數(shù)仍舊是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
  (譯者按: 網(wǎng)絡(luò)上曾經(jīng)對(duì)此有過(guò)相當(dāng)熱烈的討論, 作者的觀點(diǎn)并不十分準(zhǔn)確,通過(guò)實(shí)際的測(cè)試,上述三種方法并沒(méi)有顯著的性能差別)

14.用Where子句替換HAVING子句
  避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷.
  例如:
    低效:
      SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION !=‘SYDNEY‘ AND REGION != ‘PERTH‘
    高效:
      SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION !=‘SYDNEY‘ AND REGION !=‘PERTH‘ GROUP BY REGION
  (譯者按: HAVING 中的條件一般用于對(duì)一些集合函數(shù)的比較,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的條件應(yīng)該寫(xiě)在WHERE子句中)

15.減少對(duì)表的查詢
  在含有子查詢的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.
  例如:  
    低效:
      SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER  FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
    高效:
      SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE  (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)  FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
  Update 多個(gè)Column 例子:
    低效:
      UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;
    高效:
      UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;

16.通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.
  SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;
  通過(guò)調(diào)用下面的函數(shù)可以提高效率.
  FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
  AS
     TDESC VARCHAR2(30);
     CURSOR C1 IS  
         SELECT TYPE_DESC  
         FROM HISTORY_TYPE
         WHERE HIST_TYPE = TYP;
  BEGIN  
     OPEN C1;
     FETCH C1 INTO TDESC;
     CLOSE C1;
     RETURN (NVL(TDESC,’?’));
  END;
  
  FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
  AS
     ENAME VARCHAR2(30);
     CURSOR C1 IS  
         SELECT ENAME
         FROM EMP
         WHERE EMPNO=EMP;
  BEGIN  
     OPEN C1;
     FETCH C1 INTO ENAME;
     CLOSE C1;
     RETURN (NVL(ENAME,’?’));
  END;
  
  SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO), H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*) FROM EMP_HISTORY H
GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;
  (譯者按: 經(jīng)常在論壇中看到如 ‘能不能用一個(gè)SQL寫(xiě)出….‘ 的貼子, 殊不知復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的)

17.使用表的別名(Alias)
  當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.
   (譯者注: Column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,當(dāng)SQL語(yǔ)句中出現(xiàn)這個(gè)Column時(shí),SQL解析器無(wú)法判斷這個(gè)Column的歸屬)

18.用EXISTS替代IN
  在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.
  低效:
    SELECT *  FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
  高效:
    SELECT *  FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X‘ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = MP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB‘)
  (譯者按: 相對(duì)來(lái)說(shuō),用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率,下一節(jié)中將指出)

19.用NOT EXISTS替代NOT IN
  在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷).  為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
  例如:
    SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=‘A‘);
  為了提高效率.改寫(xiě)為:
  (方法一: 高效)
    SELECT … FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A‘
  (方法二: 最高效)
    SELECT … FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X‘ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A‘);

20.用表連接替換EXISTS
  通常來(lái)說(shuō) , 采用表連接的方式比EXISTS更有效率
    SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ‘X‘ FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A‘);
  (更高效)
    SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A‘ ;
   (譯者按: 在RBO的情況下,前者的執(zhí)行路徑包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)

21.用EXISTS替換DISTINCT
  當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換
  例如:
    低效:
     SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
     FROM DEPT D,EMP E
     WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
    高效:
     SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
     FROM DEPT D
     WHERE EXISTS ( SELECT ‘X‘
                     FROM EMP E
                     WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
   EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.

22.識(shí)別‘低效執(zhí)行‘的SQL語(yǔ)句
  用下列SQL工具找出低效SQL:
  SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
         ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
         ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
         SQL_TEXT
  FROM   V$SQLAREA
  WHERE  EXECUTIONS>0
  AND    BUFFER_GETS > 0  
  AND    (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8  
  ORDER BY 4 DESC;
  (譯者按: 雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫(xiě)出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法)

23.使用TKPROF 工具來(lái)查詢SQL性能狀態(tài)
  SQL trace 工具收集正在執(zhí)行?C